Apache Hadoop: 是Apache開源組織的一個分布式計算開源框架，是提供了一個分布式文件系統(HDFS)和支持MapReduce分布式計算的軟件架構。

Apache Hive: 是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。熟悉sql的人員，可以快速上手。

Apache Pig: 是一個基於Hadoop的大規模數據分析工具，它提供的SQL-LIKE語言叫Pig Latin，該語言的編譯器會把類SQL的數據分析請求轉換為一系列經過優化處理的MapReduce運算。

Apache HBase: 是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。

Apache Sqoop: 是一個用來將Hadoop和關系型數據庫中的數據相互轉移的工具，可以將一個關系型數據庫（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關系型數據庫中。

Apache Zookeeper: 是一個為分布式應用所設計的分布的、開源的協調服務，它主要是用來解決分布式應用中經常遇到的一些數據管理問題，簡化分布式應用協調及其管理的難度，提供高性能的分布式服務。

Apache Mahout: 是基於Hadoop的機器學習和數據挖掘的一個分布式框架。Mahout用MapReduce實現了部分數據挖掘算法，解決了並行挖掘的問題。

Apache Cassandra: 是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。它最初由Facebook開發，用於儲存簡單格式數據，集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式的架構於一身

Apache Avro: 是一個數據序列化系統，設計用於支持數據密集型，大批量數據交換的應用。Avro是新的數據序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制

Apache Ambari: 是一種基於Web的工具，支持Hadoop集群的供應、管理和監控。

Apache Chukwa: 是一個開源的用於監控大型分布式系統的數據收集系統，它可以將各種各樣類型的數據收集成適合 Hadoop 處理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 進行各種 MapReduce 操作。

Apache Hama: 是一個基於HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)並行計算框架, Hama可用於包括圖、矩陣和網絡算法在內的大規模、大數據計算。

Apache Flume: 是一個分布的、可靠的、高可用的海量日誌聚合的系統，可用於日誌數據收集，日誌數據處理，日誌數據傳輸。

Apache Giraph: 是一個可伸縮的分布式叠代圖處理系統， 基於Hadoop平臺，靈感來自 BSP (bulk synchronous parallel) 和 Google 的 Pregel。

Apache Oozie: 是一個工作流引擎服務器, 用於管理和協調運行在Hadoop平臺上（HDFS、Pig和MapReduce）的任務。

Apache Crunch: 是基於Google的FlumeJava庫編寫的Java庫，用於創建MapReduce程序。與Hive，Pig類似，Crunch提供了用於實現如連接數據、執行聚合和排序記錄等常見任務的模式庫

Apache Whirr: 是一套運行於雲服務的類庫（包括Hadoop），可提供高度的互補性。Whirr學支持Amazon EC2和Rackspace的服務。

Apache Bigtop: 是一個對Hadoop及其周邊生態進行打包，分發和測試的工具。

Apache HCatalog: 是基於Hadoop的數據表和存儲管理，實現中央的元數據和模式管理，跨越Hadoop和RDBMS，利用Pig和Hive提供關系視圖。

Cloudera Hue: 是一個基於WEB的監控和管理系統，實現對HDFS，MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。

Cloudera公司出品的CDH，包含Hadoop生態園的多種工具，是一個“打包發行版”；即Cloudera公司在原本的Hadoop等開源項目的基礎上，進行二次開發，從而得到了CDH。

參考：Hadoop的學習路線圖

Hadoop產品簡介