一、微軟認知服務API

1、年齡、性別檢測

2、物體分類、識別

3、識別名人

全新的名人識別模塊可以識別20萬來自全球各地涉及商界、政界、體育界以及娛樂界的名人。

4、讀取圖片中的文字

光學字符識別（OCR）可檢測圖片中的文字信息，並將提取出來的文字信息轉化成為機器可讀的字符串。通過分析圖像來檢測嵌入式文本，生成字符串並提供搜索功能。可以讓直接拍攝文本的圖片，無需手動轉錄文字，從而節省時間和精力。

5、情緒識別+視頻圖片情緒識別

可檢測到的情感有憤怒、輕蔑、厭惡、恐懼、快樂、無表情、悲傷以及驚訝。這些情感具有特定的面部表情，被認為是可進行跨文化和普適交流的。

6、人臉技術

人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉驗證技術（核對兩張臉是否屬於同一個人。並給出置信度評分。 ）、人臉辨識、相似人臉搜索、人臉分組

7、視頻中的圖像技術

抖動的視頻自動進行平滑和穩定處理、使用具有高精度的人臉位置檢測和跟蹤功能來分析視頻，可在一個視頻中最多檢測 64 張人臉、測在靜態背景的視頻中發生運動的時間。此服務將分析檢測到幀運動的輸入視頻並輸出元數據，還可定義運動發生時所在的精確坐標、自動創建運動縮略圖摘要，讓人們快速預覽你的視頻
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二、國內圖像處理

1、face++曠視（人臉識別）

人臉識別、證件識別、圖像識別

2、格靈深瞳（圖像識別）

格靈深瞳是一家專註於計算機視覺以及人工智能的科技公司，投資人給這個團隊的未來市場估值達幾千億。CTO趙勇是Google Glass團隊核心成員之一。據說他們的成員都在來自海內外一級名校的學霸，要加入他們比進哈佛大學還要困難。2014年6月獲得紅杉資本的A輪投資。

3、圖普科技（圖像識別）

國內最大的圖像識別雲服務平臺，每日處理數億的圖片及視頻內容。創始人李明強是微信創始團隊成員之一，曾帶領團隊打造出QQ郵箱。業界最專業的智能圖片鑒黃師。2014年8月獲A輪融資。

4、Linkface 臉雲科技（人臉識別）

FDDB人臉檢測公開測試世界第一，300-W Benchmark 準確率世界第一, LFW人臉識別準確率已達99.5%以上，即將推出中國銀聯和京東錢包的“人臉識別”。使用“高斯臉”算法首次擊敗了人眼識別率的陸超超也加入了Linkface。獲得A輪融資，2015年底被SenseTime並購。

5、騰訊優圖（人臉識別）

騰訊旗下專門研究機器學習、智能識別的團隊，在另一項人臉識別測試LFW排名第一。相比與創業公司，騰訊優圖有著得天獨厚的大數據、研發投入、平臺等多種優勢。

6、SenseTime 商湯科技（圖像識別）

在人臉識別測試LFW中準確率超過Facebook和Google。目前已開始對外提供精準的人臉識別技術，以及集成了人臉識別、危險品識別、行為檢測、車輛檢測等的安防監控系統。2014年11月獲得IDG千萬美元A輪融資。

7、衣+（圖像識別）

衣+是計算機視覺搜索引擎，創造人和中意商品的連接。在ImageNet2015計算機視覺競賽上獲得五項世界第一 。團隊成員來自於斯坦福、劍橋、IBM、Intel、阿裏巴巴、百度等。創始人張默曾就職微軟和IBM，任IBM開源聯盟負責人、主機Linux中國區技術負責人，還做過平面模特。獲1000萬美元A輪融資。

8、碼隆科技（圖像識別）

主要產品StyleAI，一款通過服飾照片快速了解明星模特們或者其他用戶如何搭配類似服飾的應用。團隊成員來自微軟、百度、騰訊等名企。入選微軟創投加速器，已獲得1200萬元天使輪投資。

9、依圖科技依圖：與您一起構建計算機視覺的未來

大數據智慧平臺

10、tu Simple圖森

我們提供最佳的自動駕駛解決方案

11、飛搜

打造最好的在線人臉識別引擎，提供了人臉校驗、人臉屬性分析、目標場景識別、名人識別、色情識別、食品分析
http://www.faceall.cn/

12、faceFinger 臉指

一直致力於為社會各界提供以人臉、指掌紋等生物特征識別技術為核心的安全防範解決方案。
http://www.facefinger.cn:8000/dashboard/demos/index

13、顏鑒

人臉檢測、人臉比對
http://colorreco.com/faceCompare
最精準的人臉識別、五官定位算法，不論是檢出率、錯檢率、誤檢率、檢測速度、支持旋轉角度等標準均處於全球領先水平。
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14、Netposa 東方網力科技股份有限公司

以視頻解碼、智能分析、智能檢索、雲計算等技術為核心，為公安用戶提供一整套貼合業務流程的視頻偵查裝備和管理平臺。
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15、網易易盾——廣告圖片識別

http://dun.163.com/trial/image/ad

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16、車伯樂拍照識車

依靠車輛語義分割和機器識別，分析比對圖片信息與數據庫信息，從而識別出照片中的車輛信息。目前車伯樂的拍照識車準確率已經超過96%。
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17、百度研究院

http://apistore.baidu.com/

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18、薈萃-薈集人力之萃

http://huicui.me/?from=singlemessage&isappinstalled=0
圖片識別
可智能識別圖片內容、屬性、分類、是否涉黃等，支持單圖多圖多種形式。

語音轉化
可替您將文字轉成語音、文字轉成方言（真人語音），識別語音、歌曲等。

視頻識別
可以為您完成視頻內容收集，字幕識別，視頻內容鑒定等內容。

視頻創作
為您拍攝或收集某一主題的視頻，以小視頻形式上傳。

網頁展示任務
可自定義任意網頁在用戶端展示時間，如新品推廣、廣告觀看等類型。

自定義任務
搶票？秒殺？聯系上下文？只要你腦洞夠大，任意H5網頁類任務皆可接入。

19.深圖智服
http://www.deepir.com/tech

智能鑒別色情、反動、暴力、恐怖、血腥、違規等圖片與視頻。
商標，人臉，檢測數百種不同商標，電商以圖搜圖
語義分割，衣物，室外

20、Linkfluence

社交輿情，營銷報告
https://linkfluence.com/zh-hans/
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三、國外圖像處理公司

1、Enlitic 醫療診斷

Enlitic於2014年8月在三藩市成立，采用深度學習和圖像分析幫助醫生做出診斷並標記出醫學圖像中的異常，從而讓醫療更加精確和更有效率。例如，Enlitic可以分析X光、核磁共振成像或CT掃描得到的醫學圖像，然後找出數據中的趨勢或單個圖像中的異常情況。

公司創始人Jeremy Howard（同時也是一名黑客和數據科學家）認為，數據科學是項非常性感的職業。但是，數據科學家現在做的大部分工作卻是產品推薦或者廣告投放等。他覺得這不夠性感。為了給數據科學找到更好的應用，讓深度學習做些更有意義的事情，他將註意力放在了醫療方面。

他的基本思考是，創造一個類似星際迷航三錄儀一樣的系統（不過可能無法便攜），搜集有關特定病人的數據——從醫療圖片、實驗室檢測結果到醫生的便箋——讓深度學習分析這些數據，做出診斷並給出治療建議。這並非讓機器替代醫生，而是為其提供讓診斷更加便利的工具。公司還將與診所、醫院以及其他醫療單位合作，分析算法，進一步精煉公司的技術。

2、Affectiva 面部表情分析

Affectiva的技術采用先進的計算機視覺算法來捕捉和識別視覺刺激所激發的情感反應。Affectiva的旗艦產品Affdex簡單易用；只要一個攝像頭，任何地方都可以，也不需要安裝軟件。另外Affdex也很簡潔低調，沒有淩亂的布線或電極。

3、Deepomatic 計算機視覺

Deepomatic正在打造一個能夠將媒體圖片中任何想要的產品與電子商務網站中同樣或類似的產品鏈接起來的按鈕。內容發行者可以將他們的圖像經過算法的掃描，檢測和識別出其中讓人心動的產品（如：時尚產品）。通過將自動理解產品屬性和圖案顏色的比較相結合，Deepomatic將這些圖像和電子商務網站上同樣或類似的產品鏈接在一起。Deepomatic便由此可以和內容所有者分享這個新增的收入來源。

4、Clarifai 圖像和視頻識別

2013年，Clarifai的第一個圖像識別系統在識別圖像中的物體的ImageNet比賽中進入了前五強。自那以後，Clarifai的深度學習系統不斷進化，提高了識別的速度、詞典的大小和內存的占用，同時應用範圍也超出了圖像識別，可以從各種形式的數據中提取知識。Clarifai的技術中樞是高性能深度學習API，在這之上Clarifai正在構建新一代智能應用。這讓Clarifai能夠通過以全新的創新的方式向所有人提供高技術解決方案應對日常問題。

公司創始人Matthew Zeiler，紐約大學計算機科學PHD，曾和深度學習領域兩個最牛人物一——Geoff Hinton和Yann LeCun一起工作過五年。他發現真正困難的地方是建立學習模式——處理所有視覺數據的關鍵算法——能夠快速處理各種不同圖片。Zeiler很清楚，「訓練這些模型與其說是科學工作，不如說是種藝術」，「需要很多年的經驗。」這正好是Clarifai的切入點。Zieler的想法是，只要用戶將照片上傳到Clarifai軟件，這個軟件就會分析出照片裏的內容並提供與此類似的更多照片。與傳統基於文本的圖片搜索截然不同的是，這是真的以視覺為基礎的搜索。

可以免費獲得其API使用：

5、Descartes Labs 圖像識別、衛星與農業

基於深度學習和先進的遙感算法，Descartes Labs正在教導計算機如何看世界以及世界如何隨時間改變。他們的第一個應用是使用大量衛星圖像（包括可見光段和不可見光段），更好了解全球農作物生產。

6、MetaMind 自然語言處理和圖像識別

MetaMind想讓人人都能使用深度學習。該公司正在打造一個用於自然語言處理、圖像理解和知識基礎的分析的人工智能平臺。該公司提供了用於醫療成像、食物識別和解決方案定制的產品。

MetaMind希望提供包括自然語言處理在哪的更為廣泛多樣的工具。 深度學習有望幫助機器真正理解用戶說的話，而這種技術的關鍵特點之一就是能夠自我訓練，這也是許多人相信它能有助於自然語言處理的根據所在。而這正是另一個MetaMind工具正在開發的領域，當你輸入連個句子，這個工具能夠告訴你兩個句子的相似程度。這種技術能夠被商家用來自動回復客戶問題。Socher說，用戶的詢問方式多種多樣，盡管絕大多數時候，意思差不都多。這個工具也能用來分析一些社交網絡（比如推特）上用戶對公司的評價。

MetaMind目前從事深度學習咨詢的業務，也會提供自己的深度學習服務和軟件。借由運行MetaMind的數以百計裝備成千上萬圖像處理器的學習機器，這一在線服務省去了客戶建立自己系統的麻煩和成本。但是，如果客戶想要運營自己的深度學習系統，MetaMind會為它提供軟件和專業服務，如果確有必要的話。

7、HyperVerge 計算機視覺與圖像識別引擎

HyperVerge使用深度學習算法處理雲中消費者的圖片和視頻。HyperVerge開發的用於圖像處理的已獲專利的專有圖像技術模型包括：面部檢測、面部識別、場景識別、差照片檢測、重復照片檢測、照片分類、相冊總結、面部美化和照片美化。

8、Tractable 計算機視覺

Tractable正在開發專有的機器學習算法，重點是用於計算機視覺的深度學習。該公司的重點是讓未標記的數據和監督學習一起工作。應用領域包括保險索賠、工業檢測、遠程監控等
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9、服裝推薦Indico

演示網址：https://indico.io/demos/clothing-matching
推薦系統正在日益凸顯它的價值。隨著商品數目的增加，瞄準那些可能願意購買某種產品的特定消費人群變得格外重要。在這一類應用的開發中，深度學習同樣也能幫助到我們！

我不是個時尚愛好者，但是我知道人們會“浪費”很多時間在選擇穿什麽樣的衣服上。如果我們能擁有一個知道我們的喜好並且能夠向我們推薦完美的穿著的智能機器人該有多好！

幸運的是，在深度學習的幫助下，這成為了可能。

Indico 的官方文章（https://indico.io/blog/fashion-matching-tutorial/）已經對它做了非常詳細的描述。現在讓我們弄清楚你要如何在你的終端上構建這個推薦系統。
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10、使用深度學習（Algorithmia API）為照片著色

六招教你用Python構建好玩的深度學習應用

自動著色一直是計算機視覺社區中的熱門話題。從一張黑白圖片獲得一張彩色照片似乎是件超現實的事。想象一個4歲的孩子拿著蠟筆全神貫註於塗鴉本的場景，我們是否能教會人工智能同樣去做這件事情呢？

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11、AWS的人臉表情識別

https://aws.amazon.com/cn/rekognition/?nc2=h_a1
檢測圖像中的對象、場景和面孔。您還可以搜索和比較面孔。借助 Rekognition 的 API，您可以快速為應用程序添加基於深度學習的復雜視覺搜索和圖像分類功能。

12、Hashley?—?為你的照片自動生成詼諧的標簽或評論
http://hash.ai/

13、Hotness.ai?—?基於照片來分析你的性感程度
http://hotness.ai/

14、Bitesnap?—?基於照片的食物識別 AI，可用於控制熱量攝入
https://getbitesnap.com/
Entrupy?—?自動識別衣服與配飾的真假
https://www.entrupy.com/

15、Fify?—?幫你買衣服
http://fify.ai/

16、GoFind?—用照片來為你在線搜衣服
http://gofind.ai/

17、Mode.ai?—?幫你在線找衣服
http://mode.ai/

18、AI Weekly?—?每周的人工智能與機器學習新聞、資源匯總
http://aiweekly.co

19、Approximately Correct?—人工智能與機器學習博客
http://approximatelycorrect.com/

20、Axiomzen?—?AI 行業通訊半月刊
http://ai.axiomzen.co/

21、Concerning.ai?—?AI 評論
https://concerning.ai

22、Fast.ai?—致力於普及深度學習
http://www.fast.ai/

23、Machinelearning.ai?—?專註於機器學習、人工智能新聞
http://machinelearning.ai

24、Machine Learning Weekly?—?一份手工的機器學習、深度學習周報
http://mlweekly.com

25、PRAI?—人工智能、機器學習、深度學習的一個論壇
https://pr.ai/index.php

26、Rekognition：為社交圖片應用提供面部和場景的識別和優化。Rekognition API 可以利用眼睛、嘴、鼻子和面部的特征實現情緒識別和性別檢測，可以用來確定性別、年齡和情緒。
鏈接：http://www.programmableweb.com/api/rekognition

參考文獻：

1、機器之心：業界｜最值得關註的18家深度學習創業公司
2、知乎，國內有哪些人工智能領域的創業團隊或創業公司？

[轉載]一些圖像識別初創公司產品