基本環境

建議嚴格按照版本來
- Windows 10
- Visual Studio 2013
- Matlab R2016b
- Anaconda
- CUDA 8.0.44
- cuDNN v4

1. 安裝CUDA 8.0

安裝完後，程序會自動地添加一個CUDA_PATH的環境變量：

2. 下載cuDNN

下載前需要在Developer網上註冊一個號，簡單填一填基本材料即可。


下完就是一個壓縮包，也沒辦法安裝的，壓縮包裏面有三個文件，分別是bin，include，lib，把它們解壓，得到一個叫cuda的文件夾。

3. 從Microsoft的Github中下載Caffe的源碼

註意了，一般來講Windows配置Caffe是比較困難的，原因就在於caffe包不能去正常的官網下載，這個微軟caffe真是給我們省了不少的麻煩，所以，強調一下，去這個鏈接下載Caffe源碼的壓縮包！
https://github.com/Microsoft/caffe

下載完後，解壓文件，得到一個叫caffe-master的文件夾。

4. 安裝Caffe

4.1 打開caffe-master文件夾，然後看到一個windows文件夾，然後繼續打開windows文件夾，看到裏面一個CommonSettings.props.example文件，復制出來一份，並改名字為CommonSettings.props。

4.2 用Visual Studio 2013打開windows文件夾下的Caffe.sln，檢查解決方案中的項目，重點看libcaffe和test_all是否成功地被導入。

如果這兩個沒有成功導入，原因是Visual Studio 2013的安裝路徑中缺少CUDA 8.0.props(或者是你的版本號在CommonSettings.props寫錯了)，我的是這個路徑
C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations
其實CUDA 8.0.props就在cuda的安裝目錄下，我的路徑是
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

4.3 設置libcaffe為啟動項目

方法是右鍵libcaffe，選擇設為啟動項目。

4.4 打開解決方案中的CommenSetting.probs，在CuDnnPath那裏把存放解壓的cudnn出來的文件夾cuda的目錄路徑放到其中去。(比如我這裏是裝在F:\Windows+Caffe下面)

也就是說從cudnn-7.5-windows7-x64-v5.1-rc.zip解壓出cuda文件夾，假設位置在F:\Windows+Caffe下，那麽CuDnnPath設置為F:\Windows+Caffe。這是因為程序中會自動給你加上cuda，例如(CuDnnPath)\cuda\lib\x64;$(LibraryPath)。因此你需要做的就只是指定它的上級目錄。

4.5 解決方案配置設為release

4.6 選擇菜單中的DEBUG->libcaffe Properties...

此處需要修改兩個地方，分別是配置屬性中的常規和C/C++中的常規，如下圖所示

4.7 開始編譯

漫長的等待… … …
直到編譯成功，lucky boy，我這兒跳出這個提示，暫時沒有去理他，反正沒有出錯就先這樣吧

4.8 查看戰利品

caffe_master文件夾下應該生成了一個名為Build的文件夾，以後編譯的成功和運行需要的文件都會存放在..\build\X64\Relase下面。

至此，說明’libcaffe’已經成功地編譯完啦。

5. 編譯caffe

在Visual Studio 2013的解決方案上面右擊選擇屬性（properties）


可以看到原來的是單項目啟動，編譯libcaffe，那麽現在我們選擇編譯caffe，也可以選擇更多的任務來編譯。

開始編譯，漫長的等待… … …後，也就編譯成功啦！可以去看看戰利品。

Windows10下安裝配置Caffe並支持GPU加速
本文用到的安裝材料：百度網盤

原文是在windows7系統配置環境，matlab2016a，cuda是7.5.

我的差異;win10,matlab2016b,cuda8.0.結果是成功的

Windows 10下安裝配置Caffe並支持GPU加速(改)