python3中reduce()函數的使用方法示例
本文主要給大家介紹了關於python中reduce()函數使用的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：
reduce()函數在庫functools裏，如果要使用它，要從這個庫裏導入。reduce函數與map函數有不一樣地方，map操作是並行操作，reduce函數是把多個參數合並的操作，也就是從多個條件簡化的結果，在計算機的算法裏，大多數情況下，就是為了簡單化。比如識別圖像是否是一只貓，那麽就是從眾多的像素裏提煉出來一個判斷：是或否。可能是幾百萬個像素，就只出來一個結果。在GOOGLE大規模集群裏，就是利用這個思想，把前面並行處理的操作叫做map，並行處理之後的結果，就需要簡化，歸類，把這個簡化和歸類的過程就叫做reduce。由於reduce只能在一臺主機上操作，並不能分布式地處理，但是reduce處理的是map結果，那麽意味著這些結果已經非常簡單，數據量大大減小，處理起來就非常快。
因此可以把mapreduce過程叫做分析歸納的過程。
看一下面reduce()的例子：
?| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
#python 3. 6
#蔡軍生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
|
輸出結果：
15
在這個例子裏，其實計算過程是這樣的：
((((1+2)+3)+4)+5)
再看一個階乘的例子：
?| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
#python 3. 6
#蔡軍生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
from functools import reduce
n = 3
print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))) # 6
|
輸出結果：
6
reduce函數，reduce函數會對參數序列中元素進行累積。
reduce函數的定義：
| 1 |
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
|
function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次調用function的結果做參數再次調用function。
第一次調用function時，如果提供initial參數，會以sequence中的第一個元素和initial作為參數調用function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數調用function。
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reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
|
結果為21( (((((1+2)+3)+4)+5)+6) )
| 1 |
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
|
結果為20
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
原文：http://www.jb51.net/article/124906.htm
python3中reduce()函數的使用方法示例