在全域網絡、智能終端普及化和高度發達的流媒體技術支撐下，視頻已經與幾年前發生了天翻復地的變化。直播、短視頻可以隨時享用，視頻成為驅動社交、電商、娛樂的最大入口。整個視頻產業鏈的發展效率，可以說是近幾年互聯網產業裏的翹楚。

那麽問題也來了，下一步視頻還會往何處去呢？最大的可能，還是AI。

這並非作為AI媒體的“自賣自誇”，而是基於AI帶來的感知升級、用戶學習、自行判斷能力的合理推演。這些技術能給視頻娛樂產業帶來的想象力，甚至不亞於智能手機的出現。而更重要的是，AI+視頻娛樂已經不僅僅是一種技術想象，而是真實走進了一個產業周期中的快速上行通道。

在去年的愛奇藝世界·大會上，作為中國最大的視頻娛樂平臺之一，愛奇藝展示了自身產業流程中所有環節的AI化布局，包括從內容生產到智能創作，再到分發和用戶交互，AI已經滲透到愛奇藝矩陣中的每一個步驟。

當時就有分析者認為，2017是愛奇藝完成AI布局的一年。

那麽到了愛奇藝世界·大會2018，尤其是剛剛結束的愛奇藝世界·大會智能視頻高峰論壇上，我們看到了一些全新的進展。

整體而言，AI正在從愛奇藝體系中完成從布局到應用釋放的變化。各流程間基於AI帶來的智能匹配、機器學習能力，正在重新構建視頻生態的產業效率，給愛奇藝的娛樂體系帶來新的想象空間。

對於一般讀者而言，理解視頻娛樂與AI的結合可能並不容易。因為變化是發生在後端產業鏈和產品性能上的，對我們最終觀看時的提升可謂“潤物細無聲”。

當如果我們透過熱鬧的視頻本身，去看後面的技術體系，就會發現AI帶來的沖擊如此驚心動魄。

腦極體總結了三個“變數”，來解讀愛奇藝AI能力走向應用的過程和方式。而在這三個變化之後，隱藏著AI+視頻娛樂的核心訴求——AI+視頻的最終目的只有一個：讓用戶以最快速度找到快樂的瞬間，並持續留住感動。

剎那愉悅的背後，是整個視頻行業狂飆突進的宏大變革。

業變：娛樂產業鏈的“愛奇藝標準”

相比於實體經濟，娛樂產業的“生產周期”其實一點都不簡單。

以一部劇來說，從劇本、選角、制作，再到宣發、運營、變現，是一個冗長的產業流程。而且這其中大量環節，尤其是對市場的判斷，都是憑借個人經驗來主觀意誌來執行的。所以我們會看到視頻行業的流量和資金全部集中在頭部，大量的內容生產力最終是被浪費的。

當AI滲透進視頻產業當中時，當務之急就是縮短產業鏈流程，加強整個生產到投放過程中的準確率，降低時間與試錯成本。

比如說，我們看到基於明星數據庫、智能選角等AI功能，愛奇藝正在重新構建一部視頻作品的制作周期和制作方式。通過AI對用戶群的精準判斷，內容制作方可以快速準確找到適合內容與人群的明星，從而避免對市場的判斷失誤。

再比如在剪輯階段，PGC內容往往會在剪輯上耗費大量人力物力，導致優質創意無法實現。而借助AI之力，愛奇藝推出了智能剪輯功能。幫助創作者高效處理海量視頻數據，智能化提升視頻生產效率。

當每一個產業制作因素都被AI賦能，那麽整個平臺上的創作者將獲得全新的機遇：更快的制作相應速度，更低的內容生產成本，甚至原本無法被量化和透明化的制作因素，都因AI和大數據技術的到來而成為現實。

前所未有的產業效率，意味著更高的競爭力，這是愛奇藝通過AI和海量娛樂數據帶來的“產業之變”。

由於AI的落地應用，內容出品方進入愛奇藝體系中可以最精準了解市場、最快完成內容制作，自然也就更希望與愛奇藝合作。或許在不久的將來，用AI來貫通觀眾和導演、編劇、藝人的“愛奇藝標準”將成為行業通識，非AI應用的視頻制作流程自然會因為效率過低而被產業資本拋棄。

從內容制作、分發、交互、變現各個環節中，愛奇藝都在以AI為原動力重新構建產業標準，縮短產業周期。在愛奇藝大規模進行流程咬合和AI應用落地的今天，視頻娛樂的產業變革速度或許將迎來新的發展。

眾變：AI場景生態開始輻射式下沈

在剛剛舉辦的愛奇藝世界·大會智能視頻高峰論壇中，我們註意到“開放”正在成為AI+視頻產業新的關鍵詞。圍繞如何搭建技術生態、內容生態和硬件生態，成為了愛奇藝在AI布局完成後新的方向。

顯而易見，AI能夠為視頻產業帶來更精準的內容投射；更低的制作成本；以及更高效的產業效率。愛奇藝等國內主流視頻平臺，確實也正在以AI技術為導向重構整個視頻業務體系。

但要註意的或許是技術帶來賦能提升並不是終點，而僅僅是個開始。

在愛奇藝體系內部的AI勢能得到較好自我驗證的前提下，今年愛奇藝必然將AI技術進行生態釋放，將AI投射到更多精準場景和終端設備中。這就要求愛奇藝打開“眾相之變”，開發AI娛樂賦能體系。

我們看到，愛奇藝正在進一步布局的AI技術+軟件布局+硬件生態體系，就是面向這個方向的新嘗試。愛奇藝開始以AI作為撬杠，輻射更大的娛樂生態圈和更多的用戶場景。自然交互、精準內容推薦、智能創作驅動的新視頻體驗，可以看做愛奇藝積累的產業壁壘，同時也可以看做愛奇藝釋放給產業的叠代通道。

舉例來說，在技術生態端口，愛奇藝宣布正在與中國AI界的頂會PRCV合作，開展視頻娛樂領域的AI競賽。並且首次開放全球最大的明星視頻數據集。這項賽事已經吸引了大量AI開發者合作，共同探索推進視頻推薦領域的下一代AI算法。而在產品端，愛奇藝的VR、終端設備合作方案陸續推薦，將AI的精準畫像、智能營銷、智能推薦、自然交互等體驗，和海量的優質內容一同交付給合作夥伴。在視頻產業生態中取得了領先的技術落地身位。

打通AI的技術開發生態，架設給內容創作者優質進入軌道，釋放AI體系給軟硬件合作夥伴。可以說愛奇藝正在引領一場多個生態圈層，從技術到內容再到消費市場的完整變革。

視頻的下一幕，也許就蘊藏在萬千參與者此時的某個想法中。

娛變：快樂究竟從何而來？

或許我們可以把視角抽離出來，從更高處俯視AI與互聯網視頻產業的融合，最終的目標究竟是什麽。

在優化產業流程、拓展生態邊緣等產業賦能之外，我們可以看到AI最根本的價值，其實是在視頻交互中優化用戶的體驗。視頻內容是一個以用戶喜好為驅動的商品，而喜好和快樂是所有商業價值中最難以稱量的一種。過去做視頻平臺的用戶解決方案，就是一定要海量內容，要有頭部優質IP。

但在內容堆積到一定量級，用戶選擇和打開內容已經成為奢侈的時間成本時，似乎下一步不再是量的疊加，而是對用戶體驗質的提升。

提升的方式有兩種：交互感升級和精準打動。

尤其精準度提升環節，是今天視頻平臺最需要的能力，而驅動能力似乎只有一個，那就是AI。

觀看視頻時的沈浸感、驚喜感、愉悅感，是很難描述的體驗。用戶往往需要花費大量時間精力去尋找它們，而為了讓用戶獲得這些快樂，內容制作者、發行方與平臺也都需要花費大量成本，其中很大一部分成本最終會被浪費。

能不能優化這個比率呢？

在海量內容和無數用戶畫像面前，這顯然很難，因為需要設計對用戶、內容、明星、創作者的多端理解和聚合，無法一蹴而就。而在愛奇藝全流程布局AI體系，做到以AI和數據行為的方式驅動各視頻產業環節之後，更精準地幫用戶尋找快樂似乎在成為可能。

這或許是AI與視頻娛樂相結合的最核心訴求：讓娛樂本身發生變革。

在IP層面，今天的愛奇藝是用AI理解明星的最大贏家，明星與市場、用戶、內容的聚合關系是一件難以參透的事，但今天愛奇藝正在用數據壁壘加精準AI算法讓它背後的真相顯露出來。

在內容制作層面，愛奇藝用AI賦能了多層級的制作需求，讓創作者可以最短距離進入用戶視野，完成“內容即快樂”的精準收割。

而在用戶層面，通過AI，愛奇藝帶來全新的硬件交互體驗、內容匹配、視頻生態賦能和用戶精準畫像能力，讓海量用戶精準搭建內容愛好體系。

懂明星、懂制作、懂用戶，是向著精準娛樂體驗前行的必須步驟。在這些層面孕育了充足的勢能後，下一步才是提高視頻娛樂的核心精度：量化快樂並復制它。

走向全面應用AI的愛奇藝，憑借對於全流程AI的貫通和高效運用，以及基於AI帶來新的用戶與平臺交互方式，或許正在讓我們看到全面升級視頻娛樂體驗的契機。

用AI捕捉心動的剎那，也許是新技術帶給視頻行業最具魅惑的想象。

捕捉那個心動的剎那：三個‘變數’解析愛奇藝AI應用元年