而從發展趨勢看，汽車在變身為“最大移動電腦”的同時，也為自身打下了不斷進化的基礎。隨著電動汽車時代、自動駕駛時代的帶來，汽車或將發揮超出出行範疇之外的能力，讓我們的生活變得更加美好。

從90年×××始，汽車就已逐步數字化

自20世紀90年代以來，計算機已被用於控制發動機或排放系統內的燃料和空氣的混合物，並監控發動機的運行並警告問題。也就是說，汽車上的計算機並不是我們通常意識上具備圖像界面的計算機，而是以另外一種形態存在。

 在搭載了計算機之後，汽車提升了燃油效率，讓尾氣排放變得更加清潔。但我們也應該看到，計算機也為“造假”提供了可能性：大眾汽車就在其柴油汽車中使用發動機計算機在排放測試中蒙混過關。
 

此外，在當下以計算機為核心，汽車正在通過多種車輛攝像頭和傳感器去收集到的數據，以便保持不斷數據的更新。比如，目前汽車的計算機就在變得更加智能化、數字化。不僅可以了解車主的偏好，還可通過與數據的深度連接以評估交通問題和道路狀況，並真正對駕駛產生正向影響。

 能收集、分析、處理道路上繁多信息的汽車計算機，實際上已經足夠強大。或許你對它已經視若無睹，但它卻在出行中扮演著愈來愈重要的角色。

自動駕駛時代，汽車內部計算能力呈指數級增長

 毋庸置疑的是，目前汽車行業正在經歷一個世紀以來的最大轉變。三大趨勢正在相互融合並相互促成這一趨勢的帶來：電動汽車的加速普及、自動駕駛的深入研發、將汽車計算機融入數字交通網絡。以呈指數級增長的汽車計算能力為基礎，各種前沿技術在以更快的速度落地。換個角度看，我們應該真正將汽車視為“車輪上的電腦”。

 此外，像寶馬這樣的汽車公司現在招聘比機械工程師更多的編碼員，大眾甚至投資了量子計算。而最終的目標，是讓車載電腦取代駕駛者並接管城市駕駛。汽車之間將能夠相互溝通，並與控制中心進行溝通，從而實現更好的交通管理並減少擁堵。

  不過我們也應該看到，最近發生的優步和特斯拉的致命事故也在證明，自動駕駛時代或許來的還沒那麽快。人們可能會拒絕將方向盤交給計算機，尤其是連接到某個中央機構的計算機。為此，開發自動駕駛汽車的企業應該盡可能多地考慮如何讓人們接受前沿技術。
 

話說，在第二屆世界智能大會上周鴻祎針對自動駕駛發表的一番言論，就讓人“不寒而栗”。周鴻祎首先表示自己非常期待自動駕駛汽車，但隨後就開始潑冷水。他認為智能汽車聯網後都可以用手機來控制，因為要跟服務器保持連接，那就一定可以被“劫持”。甚至周鴻祎還稱，360研究團隊可以做到特斯拉每出一款車，都能以最快速度進行模擬劫持。國內的安全公司尚且如此信誓旦旦，那全球範圍內的黑客呢？在沒有解決安全的前提下，自動駕駛汽車還得再加把勁兒。

自動駕駛汽車將成我們學會信賴的第一批機器人

 但不管自動駕駛汽車現在有多少問題，它始終是汽車行業最堅定不移的發展方向。早在此前，美國也開始接受自動駕駛汽車即將到來的現實。2016年2月，美國運輸部宣布，它認為人工智能助力谷歌的無人駕駛汽車正式成為“駕駛員”，這標誌著開創性的歷史時刻。

  當下，全面普及的手機、無所不在的移動互聯網、配備多個攝像頭和傳感器的汽車計算機、深入的AI學習能力等，都在推動自動駕駛汽車的落地。不過即使進行有了巨大的飛躍，完全自動化的汽車還需幾年時間才能真正落地，目前仍有軟件和機械等障礙需要克服。
 

 此外，業界認為，自動駕駛汽車的核心是消費者的接受程度，挑戰在於確定相關技術是否已達到社會可接受風險水平。但不管如何，自動駕駛汽車都將成為我們學會信賴的第一批機器人。體量巨大的汽車行業，將迎來巨變。（科技新發現 康斯坦丁 /文）

自動駕駛時代數字化的汽車已成最大移動電腦？