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3 java8新特性總結

應用 rst pan UC 括號 st2 array 創建 new

java8中重要的4個新特性:

  • Lambda
  • Stream
  • Optional
  • 日期時間API

一、Lambda

 1 import java.util.Comparator;
 2 import java.util.function.Consumer;
 3 
 4 /**
 5  * @author zhaojigang
 6  * @date 2018/5/19
 7  */
 8 public class LambdaTest {
 9     /**
10      * Lambda 是一個匿名函數。
11      * 1、語法
12      * Lambda表達式引入了操作符為"->",該操作符將Lambda分為兩個部分:
13 * 左側:指定了Lambda表達式需要的所有參數 14 * 右側:指定了Lambda體,即Lambda表達式要執行的功能。 15 * 16 * 2、示例 17 */ 18 public void testLambda() { 19 /** 20 * 語法格式一:無參,無返回值 21 */ 22 Runnable task = () -> System.out.println("hello lambda"); 23 /** 24 * 語法格式二:一個參數,無返回值
25 * 註意:參數類型可以通過 26 */ 27 Consumer<String> consumer = str -> System.out.println(str); 28 /** 29 * 語法格式三:一個參數,有返回值 30 * 註意:當Lambda體只有一條語句時,省略大括號和return 31 */ 32 Comparator<Integer> comparator = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
33 } 34 35 /** 36 * 函數式接口:只包含一個抽象方法的接口。 37 * 1、可以通過Lambda表達式來創建該接口的對象 38 * 2、可以在任意函數式接口上使用@FunctionalInterface註解,這樣做可以檢查它是否是一個函數式接口 39 * 40 * Java內置了四大核心函數式接口: 41 * 1、Consumer<T>:void accept(T t),消費型接口 42 * 2、Supplier<T>:T get(),供給型接口 43 * 3、Function<T, R>:R apply(T t),函數型接口 44 * 4、Predicate<T>:boolean test(T t),斷言型接口 45 * 還有部分子接口。 46 */ 47 public void testFunctionalInterface() { 48 Consumer<String> consumer = str -> System.out.println(str); 49 } 50 }

二、Stream

  1 import java.util.ArrayList;
  2 import java.util.HashMap;
  3 import java.util.List;
  4 import java.util.Map;
  5 import java.util.Optional;
  6 import java.util.OptionalLong;
  7 import java.util.stream.LongStream;
  8 
  9 /**
 10  * @author zhaojigang
 11  * @date 2018/5/19
 12  */
 13 public class StreamTest {
 14 
 15     static List<Integer> integerList = new ArrayList<Integer>() {{
 16         add(1);
 17         add(2);
 18         add(3);
 19         add(4);
 20         add(5);
 21         add(5);
 22         add(5);
 23     }};
 24 
 25     static List<Integer> integerList2 = new ArrayList<Integer>() {{
 26         add(10);
 27         add(20);
 28         add(30);
 29     }};
 30 
 31     static Map<String, List<Integer>> map1 = new HashMap<>();
 32 
 33     static {
 34         map1.put("list1", integerList);
 35         map1.put("list2", integerList2);
 36     }
 37 
 38     /**
 39      * 分片與篩選
 40      */
 41     public static void test1() {
 42         integerList.stream()
 43                 .filter(x -> x > 2) // 3,4,5,5,5
 44                 .skip(2) //5,5,5
 45                 .limit(2) //5,5 短路:一旦獲取到2個元素後不再向後叠代
 46                 .distinct() //5
 47                 .forEach(System.out::println);
 48     }
 49 
 50     /**
 51      * 映射
 52      * map(Function f):接收一個函數作為參數,該函數會被應用到每個元 素上,並將其映射成一個新的元素
 53      * flatMap(Function f):接收一個函數作為參數,將流中的每個值都換成另一個流,然後把所有流連接成一個流
 54      */
 55     public static void test2() {
 56         integerList.stream()
 57                 .map(x -> x + 10)
 58                 .forEach(System.out::println);
 59 
 60         map1.values().stream()
 61                 .flatMap(x -> x.stream()) // x是每一個List,flatMap將每一個List的Stream合並起來
 62                 .forEach(System.out::println);
 63 
 64     }
 65 
 66     /**
 67      * 排序
 68      * sorted():產生一個新流,其中按自然順序排序(按照元素的Comparable接口)
 69      * sorted(Comparator comp):產生一個新流,其中按比較器順序排序(按照自定義的Comparator)
 70      */
 71     public static void test3() {
 72         integerList.stream()
 73                 .sorted()
 74                 .forEach(System.out::println);
 75 
 76         integerList.stream()
 77                 .sorted((x, y) -> {
 78                     if (x < y) {
 79                         return 1;
 80                     } else {
 81                         return -1;
 82                     }
 83                 })
 84                 .forEach(System.out::println);
 85 
 86     }
 87 
 88     /**
 89      * 查找與匹配
 90      * allMatch(Predicate p):檢查是否匹配所有元素
 91      * anyMatch(Predicate p):檢查是否至少匹配一個元素
 92      * noneMatch(Predicate p):檢查是否沒有匹配所有元素
 93      * findFirst():返回第一個元素
 94      * findAny():返回當前流中的任意元素
 95      * count():返回流中元素總數
 96      * max(Comparator c):返回流中最大值
 97      * min(Comparator c):返回流中最小值
 98      */
 99     public static void test4() {
100         final boolean allMatch = integerList.stream().allMatch(x -> x > 4);
101         final boolean anyMatch = integerList.stream().anyMatch(x -> x > 4);
102         final boolean noneMatch = integerList.stream().noneMatch(x -> x > 4);
103         final Optional<Integer> first = integerList.stream().filter(x -> x > 3).findFirst();
104         final Optional<Integer> any = integerList.stream().filter(x -> x > 3).findAny();
105         final long count = integerList.stream().filter(x -> x > 4).count();
106         final Optional<Integer> max = integerList.stream()
107                 .max((x, y) -> {
108                     if (x < y) {
109                         return 1;
110                     } else {
111                         return -1;
112                     }
113                 });
114 
115     }
116 
117     /**
118      * 規約
119      * <p>
120      * reduce(T iden, BinaryOperator b):可以將流中元素反復結合起來,得到一個值。返回T,其中iden是初始值
121      * reduce(BinaryOperator b):可以將流中元素反復結合起來,得到一個值。返回Optional<T>
122      */
123     public static void test5() {
124         // 計算:100+1+2+3+4+5+5+5
125         final Integer sum = integerList.stream().reduce(100, (x, y) -> x + y);
126         final Optional<Integer> sumOptional = integerList.stream().reduce((x, y) -> x + y);
127     }
128 
129     /**
130      * 收集
131      * 常用:
132      * 1、將流元素收集到List:List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList());
133      * 2、將流元素收集到Set:List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
134      * 3、連接流中每個字符串:String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
135      * 4、分組: Map<Emp.Status, List<Emp>> map= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
136      *
137      * 不常用:
138      * 1、根據true或false進行分區:Map<Boolean,List<Emp>>vd= list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));
139      * 2、根據比較器選擇最大值:Optional<Emp>max= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
140      * 3、根據比較器選擇最小值:Optional<Emp> min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
141      * 4、將流元素收集到任意指定集合:Collection<Employee> emps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
142      * 5、計算流中元素的個數:long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
143      * 6、對流中元素的屬性求和:int total=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
144      * 7、計算流中元素Integer屬性的平均值:double avg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
145      */
146     public static void test6() {
147     }
148 
149     /**
150      * 並行流與串行流
151      * 並行流就是把一個內容分成多個數據塊,並用不同的線程分別處理每個數據塊的流。
152      * 底層:fork/join
153      * Stream API可以聲明性地通過parallel()與sequential()在並行流與順序流之間進行切換
154      */
155     public static void test7(){
156         long start = System.currentTimeMillis();
157 
158         final OptionalLong sum = LongStream.rangeClosed(0, 100000000000L)
159                 .parallel()
160                 .reduce(Long::sum);
161 
162         System.out.println(sum + "-" + (System.currentTimeMillis() - start));
163     }
164 
165     public static void main(String[] args) {
166         test7();
167     }
168 }

三、Optional

 1 import java.util.Optional;
 2 
 3 /**
 4  * @author zhaojigang
 5  * @date 2018/5/19
 6  */
 7 public class OptionalTest {
 8 
 9     public static void main(String[] args) {
10 //        String godName = "shijia";
11         String godName = null;
12         // 常用方式
13         final String god = Optional.ofNullable(godName).orElse("yesu");
14         System.out.println(god);
15     }
16 }

四、日期時間API

 1 import java.time.Duration;
 2 import java.time.Instant;
 3 import java.time.LocalDateTime;
 4 import java.time.format.DateTimeFormatter;
 5 
 6 /**
 7  * @author zhaojigang
 8  * @date 2018/5/19
 9  */
10 public class TimeTest {
11 
12     /**
13      * 一、日期創建:
14      * LocalDate localDate = LocalDate.now();
15      * LocalTime localTime = LocalTime.now();
16      * LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
17      *
18      * LocalDate localDate = LocalDate.of(2016, 10, 26);
19      * LocalTime localTime = LocalTime.of(02, 22, 56);
20      * LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.of(2016, 10, 26, 12, 10, 55);
21      *
22      * 二、日期加減運算
23      * plusDays, plusWeeks, plusMonths, plusYears
24      * minusDays, minusWeeks, minusMonths, minusYears
25      * plus, minus
26      *
27      * 三、日期比較計算
28      * isBefore, isAfter
29      *
30      * 四、是否閏年
31      * isLeapYear
32      *
33      * 五、時間戳與時間間隔運算
34      * Instant 時間戳:以Unix元年(傳統的設定為UTC時區1970年1月1日午夜時分)開始所經歷的描述進行運算
35      * Duration:用於計算兩個“時間”間隔
36      * Period:用於計算兩個“日期”間隔
37      *
38      * 六、時間校正器
39      * TemporalAdjuster/TemporalAdjusters 調整時間:例如獲取下一個周日等
40      *
41      * 七、日期解析和格式化
42      * java.time.format.DateTimeFormatter類
43      */
44     public static void main(String[] args) {
45         /**
46          * 計算時間間隔
47          */
48         Instant in1 = Instant.now();
49         Instant in2 = Instant.now();
50         System.out.println(Duration.between(in1, in2).toMillis());
51 
52         /**
53          * 日期格式化
54          */
55         DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
56         LocalDateTime time1 = LocalDateTime.now();
57         String formatDateTime = time1.format(formatter);
58 
59         /**
60          * 日期解析
61          */
62         LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(formatDateTime, formatter);
63     }
64 }

日期操作我們通常會使用Apache commons包,但是這樣就會引入一個包,能夠使用java本身的就是用java本身的。

3 java8新特性總結