第一課 自動化交易綜述
知識點1： 課程內容綜述，自動化／算法交易介紹，python在自動交易中的應用簡介
第二課 量化交易系統綜述
知識點1：回測，自動交易，策略建模，常見平臺使用
第三課 搭建自己的量化數據庫
知識點1：軟件需求，數據獲取方式，數據存儲方式
實戰項目：金融數據的存儲，讀取
第四課 用Python進行金融數據分析
知識點1：數據清理與特征選擇
實戰項目：pandas與金融數據分析
第五課 策略建模綜述
知識點1：介紹量化交易中的策略建模流程及主要處理方式
第六課 策略建模：基於機器學習的策略建模
實戰項目：基於機器學習的金融預測
第七課 模型評估與風險控制
知識點1：模型評估的一般流程和常用手段、與風險控制的原理和實現方法
第八課 自動交易系統的搭建
知識點1：基於事件驅動型的自動交易系統
實戰項目：手把手教你搭建自動交易系統（有作業，課後直接贈送一套自動交易系統，可自行定制、修改）
第九課 量化策略的實現
實戰項目：將本學期的所有project融入到上節課的系統中去，尤其是將機器學習的策略模型與自動化交易系統耦合。
第十課 策略優化與課程總結
知識點1：如何進行模型選擇與優化，課程回顧與展望：where to go from here..


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機器學習與量化交易項目班 [從零搭建自動交易系統]