與行業炒作和企業管理者的預期相反，雲計算仍然是當今IT專業人員認為的最有價值的技術，而對於人工智能並沒有人們想象的那麽重要。在這個調查報告中，94%接受調查的IT專業人士表示，雲計算/混合IT是當今IT組織技術戰略中最重要的五大技術之一，51%的受訪者將其列為其最重要的技術。該調查還顯示，雲計算和混合IT將繼續成為未來五年IT專業人員的首要任務，因為這些元素可以滿足當今的業務需求，同時也可以作為人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術構建的基礎。事實上，在談到當今排名最重要的技術，未來三到五年內的數字化轉型時，以及具有提供生產率/效率收益和投資回報率最大潛力的技術時，IT專業人員將雲計算和混合IT排在首位(按加權等級)。

2018年的主要調查結果顯示：

?IT專業人員將容器內部投資列為優先考慮的解決方案，以應對雲計算和混合IT挑戰，並成為創新的關鍵推動力。

?44%的受訪者認為容器是當前最重要的技術優先事項，38%的受訪者將容器列為三到五年後最重要的技術優先事項。

?同時，人工智能(AI)和機器學習(ML)的投資預計將在未來三到五年內增加。

?37%的受訪者表示人工智能(AI)是未來三到五年最重要的優先事項，31%的受訪者表示機器學習(ML)是未來三到五年最重要的優先事項(而目前分別為29%和21%)。

IT趨勢調查的結果表明，IT專業人員及其高級管理人員對未來三至五年IT投資重點之間的意見並不一致。

?在IT專業人士認為在未來三到五年內IT組織的數字化轉型所需的加權技術清單中，人工智能(AI)並沒有進入前五名。

-這與最近一次對企業首席執行官(CEO)的調查結果形成了鮮明對比，該調查發現81%的首席執行官認為人工智能和機器學習是他們業務的重中之重，而2016年僅為54%

-雖然IT專業人員繼續優先考慮雲計算和混合IT，但采用這些技術使其優化系統和應用程序的性能變得非常困難。

?在接受調查的IT專業人員中，58%的人表示，按照加權排名，雲計算/混合IT在實施、推出和日常績效方面面臨最大的挑戰。

?接受調查的所有IT專業人員中將近一半(47%)的人認為他們的IT環境不能以最佳水平運行。

• 接受調查的所有IT專業人員中，超過一半的人表示花費不到25%的時間主動優化性能。

• 近一半的IT專業人員花費了50%或更多的時間來反應性地維護和診斷他們的IT環境。

許多IT專業人員認為缺乏組織戰略和缺乏投資的領域(如用戶培訓)是系統優化的最常見障礙。

?IT專業人員表示他們的環境沒有得到優化，43%的人認為組織戰略不足是實現優化的三大障礙之一。

• 為實現真正的績效並為成功的數字轉型而努力，IT專業人員需要與企業領導者進行更深入的戰略合作。

雖然企業領導者渴望實施能夠滿足其組織日益增長的需求的新技術是自然而然的事，但IT專業人員最終要負責讓企業實現實際的技術實施。盡管人工智能(AI)和機器學習(ML)目前不是IT專業人員的最高優先級，但優化雲計算/混合IT環境為最終部署和采用這些新興技術的優勢帶來了重要途徑。

2018年，IT專業人員有機會繼續確定如何為混合IT環境中的最終用戶優化數字體驗，同時優先考慮技術投資，這些技術將會提供更多的商業價值。

在人工智能的時代，雲計算又該何去何從呢？