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Redis集群中,是選擇奇數節點還是偶數節點?(理論)

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我們來通過一組組示例進行分析


3節點環境:1個master、2個slave

存儲空間:最大等於1個節點的容量。(如果是2個master的話,那麽數據會丟失一部分)

冗余性:允許1個節點故障。

4節點環境:2個master、2個slave

存儲空間:2個節點的容量。

冗余性:允許1個節點故障。(集群中,半數以上節點認為故障,才會選舉。)

5節點環境:2個master、3個slave

存儲空間:2個節點的容量。

冗余性:允許2個節點故障。

6節點環境:

3個master、3個slave

存儲空間:3個節點的容量。

冗余性:允許2個節點故障。

依次類推... ...

3節點和4節點對比:

容量:後者多了1個節點的存儲空間。

冗余:都是允許1個節點故障。

4節點和5節點對比:

容量:都是2個節點的容量。

冗余:後者多了1個節點的冗余。

通過對比發現: redis集群選擇奇數節點還是偶數,還是要看業務的需求。

舉個例子:業務的數據總量2個節點就可以滿足,那麽就看業務對冗余性的要求,

如果有1個冗余就OK,那麽就考慮4個節點的集群。

如果要更高的冗余,那麽就考慮5個節點的集群。

不過話又說回來了,企業既然選擇了redis集群,公司也不差這一個節點的錢,

一般做法是偶數節點的redis集群。


Redis集群中,是選擇奇數節點還是偶數節點?(理論)