AIOpens AI 區塊鏈 DeepLearning AI開源

AIOpens簡介
AIOpens（AI開源項目匯集）項目致力於跟蹤目前人工智能（AI）的深度學習（DL）開源項目，並盡可能地羅列目前的開源項目，同時加入了一些曾經做過的代碼用於理解、探尋深度學習的奧秘。

AI（人工智能）包括目前比較熱門的深度學習、機器學習和與機器智能相關的技術。總體來說，人工智能包含了機器學習，機器學習包含了（神經網絡）深度學習。它們之間的關系如下圖：

AI三要素
人工智能的三要素：數據（data）、算法（algorithm）和算力（computing power）；三者之間的關系如下圖：

數據（data）：包括了數據集、數據獲取（數據爬蟲、數據區塊鏈等）、數據存儲、數據集群等；數據從來源可以分為三種：

來自政府、大公司（google、BAT等）自上而下的公共數據集，如：MNIST，ImageNet，Kaggle等。
來自企業的非公開數據，屬於數據孤島。
使用區塊鏈技術的自下而上的數據，如個人病例數據，個人基因數據，小企業數據，如果這方面技術成熟，DataBC（data block chain：數據區塊鏈）將是未來發展的方向。
算法（algorithm）：包括了深度學習方法（DNN、CNN、RNN、LSTM、GAN等）、工具（TensorFlow、Theano、Keras、Caffe、Touch等）、模型（VGG、RestNet等）；

算力（computing power）：包括了基礎設施（GPU、FPGA）、容器技術（Dockker、Kubernetes）、Openstack等；

AI全棧圖
下圖是AI開源全棧圖，本項目依據此圖進行分類，每個分類均有對此分類的說明，請仔細閱讀。

深度學習流程
下圖是一個基於監督學習的深度學習例子：

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