為了不帶入過多的累贅，Python3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.0上正常執行。為了照顧現有程式，Python 2.6作為一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，允許使用部分Python 3.0的語法與函數。

新的Python程式建議使用Python3.0版本的語法。除非執行環境無法安裝Python3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。

大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，然後使用Python 2.6, Python 2.7來執行。

Python 3.0的變化主要在以下幾個方面:

print 函數

print語句沒有了，取而代之的是print()函數。Python2.6與Python2.7部分地支持這種形式的print語法。在Python 2.6與Python 2.7裏面，以下三種形式是等價的：

print "fish"
print ("fish") #註意print後面有個空格
print("fish") #print()不能帶有任何其它參數
 

Unicode

在 Python2 中，有兩種字符串數據類型。一種純舊式的文字: “str” 對象,存儲 bytes 。如果你使用一個 “u” 前綴，那麽你會有一個“unicode”對象，存儲的是code points。在一個unicode字符串中，你可以使用反斜杠 u(u) 來插入任何的 unicode 代碼點。現在，在Python3，我們最終有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一個字節類：byte 和 bytearrays。
由於 Python3.X 源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：

>>> 中國 = ‘china‘ 
>>>print(中國) 
china
 

Python 2.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
‘\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8‘
>>> str = u"我愛北京天安門"
>>> str
u‘\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8‘

Python 3.x

>>> str = "我愛北京天安門"
>>> str
‘我愛北京天安門‘

除法運算

Python中的除法較其它語言顯得非常高端，有套很復雜的規則。Python中的除法有兩個運算符，/和//

首先來說/除法:
在python 2.x中/除法就跟我們熟悉的大多數語言，比如Java啊C啊差不多，整數相除的結果是一個整數，把小數部分完全忽略掉，浮點數除法會保留小數點的部分得到一個浮點數的結果。

在python 3.x中/除法不再這麽做了，對於整數之間的相除，結果也會是浮點數。
Python 2.x:

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

>>> 1/2
0.5

而對於//除法，這種除法叫做floor除法，會對除法的結果自動進行一個floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:

>>> -1 // 2
-1

註意的是並不是舍棄小數部分，而是執行floor操作，如果要截取小數部分，那麽需要使用math模塊的trunc函數

python 3.x:

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

異常

在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了，在 Python 3中我們現在使用as作為關鍵詞。捕獲異常的語法由 except exc, var 改為 except exc as var。使用語法except (exc1, exc2) as var可以同時捕獲多種類別的異常。 Python 2.6已經支持這兩種語法。

• 在2.x時代，所有類型的對象都是可以被直接拋出的，在3.x時代，只有繼承自BaseException的對象才可以被拋出。
• 在2.x raise語句使用逗號將拋出對象類型和參數分開，3.x取消了這種奇葩的寫法，直接調用構造函數拋出對象即可。

在2.x時代，異常在代碼中除了表示程序錯誤，還經常做一些普通控制結構應該做的事情，在3.x中可以看出，設計者讓異常變的更加專一，只有在錯誤發生的情況才能去用異常捕獲語句來處理。

xrange

在 Python 2 中 xrange() 創建叠代對象的用法是非常流行的。比如： for 循環或者是列表/集合/字典推導式。這個表現十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是這個 xrange-iterable 是無窮的，意味著你可以無限遍歷。由於它的惰性求值，如果你不得僅僅不遍歷它一次，xrange() 函數 比 range() 更快（比如 for 循環）。盡管如此，對比叠代一次，不建議你重復叠代多次，因為生成器每次都從頭開始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那樣實現以至於一個專門的 xrange() 函數都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 會拋出命名異常）。

八進制字面量表示

八進制數必須寫成0o777，原來的形式0777不能用了；二進制必須寫成0b111。新增了一個bin()函數用於將一個整數轉換成二進制字串。 Python 2.6已經支持這兩種語法。在Python 3.x中，表示八進制字面量的方式只有一種，就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.x

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

不等運算符

Python 2.x中不等於有兩種寫法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一種寫法

去掉了repr表達式``

函數str() 用於將值轉化為適於人閱讀的形式，而repr() 轉化為供解釋器讀取的形式。Python 2.x 中反引號``相當於repr函數的作用。Python 3.x 中去掉了``這種寫法，只允許使用repr函數

python2.x

>>> `"abc"`
"‘abc‘"
>>> repr("abc")
"‘abc‘"

python3.x

In [25]: repr("abc")
Out[25]: "‘abc‘"

In [26]: `"abc"`
  File "<ipython-input-26-1d8e11730830>", line 1
    `"abc"`
    ^
SyntaxError: invalid syntax

多個模塊被改名（根據PEP8）

StringIO模塊現在被合並到新的io模組內。 new, md5, gopherlib等模塊被刪除。 Python 2.6已經支援新的io模組。httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合並到http包內。取消了exec語句，只剩下exec()函數。

數據類型

1）Py3.X去除了long類型，現在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long

2）新增了bytes類型，對應於2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法如下：

>>> b = b‘china‘ 
>>> type(b) 
<type ‘bytes‘> 
str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。

>>> s = b.decode() 
>>> s 
‘china‘ 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b‘china‘

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回叠代器，而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有dict.has_key()，可以用in替代。

通過input()解析用戶的輸入

Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python2中，為了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2.x

Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input(‘enter a number: ‘)

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type ‘int‘>

>>> my_input = raw_input(‘enter a number: ‘)

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type ‘str‘>

Python 3.x

Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input(‘enter a number: ‘)
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class ‘str‘>

next()函數和.next()方法

next() 返回叠代器的下一個項目。由於會經常用到next()（.next()）函數（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python2.7.5中，函數形式和方法形式都可以使用，而在Python3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。

Python 2.x

>>> my_generator = (letter for letter in ‘abcdefg‘)
>>> next(my_generator)
‘a‘
>>> my_generator.next()
‘b‘

Python 3.x

In [36]: my_generator = (letter for letter in ‘abcdefg‘)
    ...:

In [37]: next(my_generator)
    ...:
Out[37]: ‘a‘

In [38]: my_generator.next()
    ...:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-0ac0f88aeec6> in <module>()
----> 1 my_generator.next()

AttributeError: ‘generator‘ object has no attribute ‘next‘

map、filter 和 reduce

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)

參數

function -- 函數，有兩個參數
iterable -- 一個或多個序列

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。

filter() 方法的語法:

filter(function, iterable)

參數

function -- 判斷函數。
iterable -- 可叠代對象。

這三個函數號稱是函數式編程的代表。在Python3.x和Python2.x中也有了很大的差異。首先我們先簡單的在 Python2.x 的交互下輸入 map 和 filter,看到它們兩者的類型是 built-in function(內置函數):

>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>

它們輸出的結果類型都是列表:

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>

Python 3.x中它們卻不是這個樣子了：

>>> map
<class ‘map‘>
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
<map at 0x10d7e32e8>
>>> filter
<class ‘filter‘>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>

首先它們從函數變成了類，其次，它們的返回結果也從當初的列表成了一個可叠代的對象, 我們嘗試用 next 函數來進行手工叠代:

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6

對於比較高端的 reduce 函數，它在 Python 3.x 中已經不屬於 built-in 了，被挪到 functools 模塊當中。

python2.x和python3.x的區別