阿裏雲數據庫備份DBS商業化發布，數據庫實時備份到OSS
數據庫備份DBS已於2018年5月17日正式商業化發布。
數據庫備份（Database Backup，簡稱DBS）是為數據庫提供連續數據保護、低成本的備份服務。 它可以為多種環境的數據提供強有力的保護，包括企業數據中心、其他雲廠商及公共雲。數據庫備份提供數據備份和操作恢復的整體方案，具備實時增量備份、精確到秒級的數據恢復能力。
數據庫備份常見問題
備份現狀
DBA腳本化管理，集成mysqldump、mongodump等備份工具，周期性將數據文件和日誌文件備份到NAS等存儲設備，再定期將備份集轉存到磁帶做長期歸檔。通過配置文件來控制備份啟停和運行時間，備份腳本上報運行狀態到元數據庫，控制系統再根據元數據庫信息觸發報警。數據恢復時，借助元數據庫記錄的備份集時間、保留時長、存儲位置等信息，檢索故障前最新備份時間點，確定對應備份集是否存在，如果存在，手工或腳本獲取備份集，準備恢復環境，並執行腳本恢復數據庫。
不難發現，該方式存在以下幾個問題：
腳本化管理，前期要投入開發成本，日常需要專門精力來檢查維護備份正常運行，參與並確保每次故障數據成功恢復，還要根據業務需求不斷升級功能。
周期性備份，前後兩次全量數據備份，存在天級別時間間隔，同時日誌文件備份會受到備份調度優先級、後端存儲可用性、並發寫入性能等諸多因素影響，可能存在幾分鐘，甚至數小時延遲，時間延遲因素不可控，會導致備份系統和故障恢復的風險和隱患也不可控。
數據可恢復性保障同樣存在挑戰，腳本維護升級存在很大的隨意性，加上數據恢復本身屬於低頻操作，往往一個壓縮參數調整、備份集命名格式調整、第三方備份工具版本升級等小操作都會埋下難以發現的隱患，而這些隱患會在故障恢復時集中爆發，留下關鍵時刻掉鏈子的印象。
備份作為數據安全的最後一道防線，經常躲在安全網絡保護下，而數據備份的明文傳輸和存儲也慢慢變得理所應當，安全部門永遠不會承諾憑一己之力保障企業100%安全，多層縱深安全防護理念推行，往往會在這層保護罩被攻破時讓數據庫明文備份會成為眾矢之的。
選擇公共雲、混合雲還是專有雲，企業上雲已勢不可擋，無論是全部系統上雲、部分系統試點，還是僅僅數據上雲、雲災備、雲歸檔，DBA要面對本地IDC環境、雲環境，多雲環境，與此同時，在面對雲撲面而來的各種產品和解決方案，在傳統MySQL、Oracle、SQL Server關系型數據庫基礎上，還要嘗試MongoDB、Redis等NoSQL，以及分布式數據庫和大數據解決方案，DBA知識技能樹瘋狂生長，職業危機與日俱增。
備份軟件的“曙光”
市面上，多數備份軟件號稱操作系統、文件系統、郵件服務器、應用程序、數據庫的通用備份，似乎讓用戶看到了曙光，但將一切視為文件，以文件備份方式來做數據庫備份，忽視內存和磁盤不一致風險，備份可恢復性不可預期，而且文件備份更註重備份速度，會忽視在線業務數據庫的穩定性，盡可能小的備份窗口、備份過程無阻塞才是數據庫備份選型的前提條件。
五大優勢詮釋“一站式數據庫保護”
數據庫備份DBS作為一款阿裏雲產品，專註於阿裏雲範疇數據庫的一站式保護。阿裏雲上自建數據庫、RDS，混合雲中的本地IDC數據庫，希望備份到阿裏雲的公網數據庫和其他雲數據庫，這些都在DBS的保護範疇內，同時還覆蓋了用戶在阿裏雲上可能遇到的上雲備份、雲中備份、雲歸檔、異地災備等使用場景。
優勢一：靈活易用，不設置學習門檻
僅需5分鐘，從購買、配置到運行
細粒度備份，整個實例、單庫、多表和單表自由選擇
完整生命周期管理，全局規則控制，自動轉存、清理和復制分發
備份恢復統一Web管理界面
優勢二：高性能，適應不同規模要求
CDP實時備份，日誌內存實時捕獲，RPO達到秒級
全程無鎖備份、並發備份、數據拉取自適應分片
恢復對象精準匹配，單表恢復，RTO大幅降低
任意時間點恢復，提供可恢復日歷及時間軸選擇
彈性擴展，無縫支撐企業不同階段性能要求
優勢三：低成本，降低整體TCO
按需付費，避免一次性投入大量資產
自動存儲分級，適用於長期歸檔
規模化紅利，用量越多，單價越低
優勢四：零風險，備份系統時刻被海量用戶驗證
無論傳輸，還是存儲使用最嚴苛的加密技術，保護用戶數據安全
異地災備，提升數據保護級別
備份服務可用性SLA保障
備份有效性隨時驗證
任務狀況主動通知
優勢五：多環境，覆蓋阿裏雲範疇
本地IDC數據庫通過混合雲專線或公網將數據備份上雲
公網數據庫在阿裏雲上做長期數據歸檔
其他雲數據庫在阿裏雲上做多雲災備
阿裏雲上自建數據庫、RDS備份到用戶OSS上
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數據庫支持：MySQL、MongoDB（Oracle/SQL Server即將推出）
規格推薦：micro用於試用測試，small/medium/large用於不同規模的生產數據庫
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