1. 程式人生 > >Python學習:Mysql(三)索引

Python學習:Mysql(三)索引

mit 生成 p s count between mysqld simple AS fault

1、索引

索引是表的目錄,在查找內容之前可以先在目錄中查找索引位置,以此快速定位查詢數據。對於索引,會保存在額外的文件中。

2、索引種類

  • 普通索引:僅加速查詢
  • 唯一索引:加速查詢 + 列值唯一(可以有null)
  • 主鍵索引:加速查詢 + 列值唯一 + 表中只有一個(不可以有null)
  • 組合索引:多列值組成一個索引,
    專門用於組合搜索,其效率大於索引合並
  • 全文索引:對文本的內容進行分詞,進行搜索

索引合並,使用多個單列索引組合搜索

覆蓋索引,select的數據列只用從索引中就能夠取得,不必讀取數據行,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋

3、相關命令

- 查看表結構
    desc 表名
 
- 查看生成表的SQL
    show create table 表名
 
- 查看索引
    show index from  表名
 
- 查看執行時間
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

4、使用索引與不使用索引

由於索引是專門用於加速搜索而生,所以加上索引之後,查詢效率比不使用索引快很多。

5、執行計劃

explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數,根據參考信息可以進行SQL優化

mysql> explain select
* from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE |
tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)

其中,type顯示的是進行的什麽類型的查找

    id
        查詢順序標識
            如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特別的:如果使用union連接氣值可能為null


    select_type
        查詢類型
            SIMPLE          簡單查詢
            PRIMARY         最外層查詢
            SUBQUERY        映射為子查詢
            DERIVED         子查詢
            UNION           聯合
            UNION RESULT    使用聯合的結果
            ...
    table
        正在訪問的表名


    type
        查詢時的訪問方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表掃描,對於數據表從頭到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特別的:如果有limit限制,則找到之後就不在繼續向下掃描
                                   select * from tb1 where email = [email protected]
                                   select * from tb1 where email = [email protected] limit 1;
                                   雖然上述兩個語句都會進行全表掃描,第二句使用了limit,則找到一個後就不再繼續掃描。

            INDEX           全索引掃描,對索引從頭到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          對索引列進行範圍查找
                            select *  from tb1 where name < alex;
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                註意:!=> 符號


            INDEX_MERGE     合並索引,使用多個單列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = alex or nid in (11,22,33);

            REF             根據索引查找一個或多個值
                            select *  from tb1 where name = seven;

            EQ_REF          連接時使用primary key 或 unique類型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系統
                            表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真實使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字節長度

    rows
        mysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值

    extra
        該列包含MySQL解決查詢的詳細信息
        “Using index”
            此值表示mysql將使用覆蓋索引,以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。
        “Using where”
            這意味著mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾,許多where條件裏涉及索引中的列,當(並且如果)它讀取索引時,就能被存儲引擎檢驗,因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示:查詢可受益於不同的索引。
        “Using temporary”
            這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。
        “Using filesort”
            這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序,而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法,這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成,explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序,也不會告訴你排序會在內存裏還是磁盤上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            這個意味著沒有好用的索引,新的索引將在聯接的每一行上重新估算,N是顯示在possible_keys列中索引的位圖,並且是冗余的。

6、正確使用索引

數據庫表中添加索引後確實會讓查詢速度起飛,但前提必須是正確的使用索引來查詢,如果以錯誤的方式使用,則即使建立索引也會不奏效

下面是一些即使建立索引,索引也不會生效的例子:

- like %xx
    select * from tb1 where name like %cn;    --將%寫在了前面
- 使用函數
    select * from tb1 where reverse(name) = wupeiqi;
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = [email protected];
    特別的:當or條件中有未建立索引的列才失效,以下會走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = seven;
            select * from tb1 where nid = 1 or email = [email protected] and name = alex
- 類型不一致
    如果列是字符串類型,傳入條件是必須用引號引起來,不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != alex
    特別的:如果是主鍵,則還是會走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    select * from tb1 where name > alex
    特別的:如果是主鍵或索引是整數類型,則還是會走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123
- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    當根據索引排序時候,選擇的映射如果不是索引,則不走索引
    特別的:如果對主鍵排序,則還是走索引:
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 組合索引最左前綴
    如果組合索引為:(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

7、其他註意事項

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 創建表時盡量時 char 代替 varchar
- 表的字段順序固定長度的字段優先
- 組合索引代替多個單列索引(經常使用多個條件查詢時)
- 盡量使用短索引
- 使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)
- 連表時註意條件類型需一致
- 索引散列值(重復少)不適合建索引,例:性別不適合

8、limit分頁

無論是否有索引,limit分頁是一個值得關註的問題。通過一些方法,可以顯著提高效率。

每頁顯示10條:
當前 118 120125

倒序:
            大      小
   970  7 6  6 5  54  43  32
19 98     
下一頁:

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁數據 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;



    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


上一頁:

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁數據 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;

9、慢日誌查詢

slow_query_log = OFF 是否開啟慢日誌記錄
long_query_time = 2 時間限制,超過此時間,則記錄
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日誌文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 未使用索引的搜索是否記錄

註:查看當前配置信息:
   show variables like ‘%query%‘
修改當前配置:
    set global 變量名 = 值

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose    版本
--debug      調試
--help       幫助
 
-v           版本
-d           調試模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), at is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反轉順序,默認文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       顯示前N條just show the top n queries
-a           不要將SQL中數字轉換成N,字符串轉換成S。dont abstract all numbers to N and strings to S
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正則匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql機器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is *, i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           總時間中不減去鎖定時間;dont subtract lock time from total time
"""

Python學習:Mysql(三)索引