一直喜歡編程，最近決定潛心入坑。起初一直在研究要學什麽語言，想過c語言，學過VB（兩天。。。），後來聽說了python，功能強大，並且適合小白入手。文筆不行，但還是申請了博客號，以便記錄、發表自己的所想所悟，希望往後的日子能堅持現在的這份熱忱，達到自己想要達到的高度。加油！

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關於python

簡介:

　　Python是一種面向對象的解釋型、動態的高級計算機程序設計語言，有荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

　　Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL協議

　　Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠將其他語言制作的各種模塊（尤其是c/c++）聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型，如果有其他特別要求的部分，可以用其他語言改寫。

　　2018年發布版本3.x,於3月，官方宣布Python2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。

特點：

優點

　　簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

　　易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

　　速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

　　免費、開源：Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

　　高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

　　可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平臺。

　　解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼，即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。在計算機內部，Python編譯器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

　　面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在"面向過程"的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在"面向對象"的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

　　可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

　　可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

　　豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的"功能齊全"理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

　　規範的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

缺點

　　單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

　　獨特的語法：這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

　　運行速度慢：這裏是指與C和C++相比。

應用

　　系統編程:提供API(Application Programming Interface應用程序編程接口)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具 。

• 圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

• 數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

• 文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

• 數據庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(數據庫應用程序編程接口)規範的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

• 網絡編程:提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet 及Bit Tottent. Google都在廣泛地使用它。

• Web編程:應用的開發語言，支持最新的XML技術。

• 多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了"OpenGL應用程序編程接口"，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。

• pymo引擎:PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平臺開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG遊戲，故命名為PYMO。

• 黑客編程:python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

• 用Python寫簡單爬蟲:首先，要通過urllib2這個Module獲得對應的HTML源碼。(PS:在python3.3之後urllib2已經不能再用，代之以urllib)通過上面這三句就可以將URL的源碼存在content變量中，其類型為字符型。接下來是要從這堆HTML源碼中提取我們需要的內容。用Chrome查看一下對應的內容的代碼(也可以用Firefox的Firebug)。可以看到url的信息存儲在span標簽中，要獲取其中的信息可以用正則式。

———擴展：

　　編譯型語言&解釋型語言

　　計算機是不能識別高級語言的，當我們在運行高級語言的時候，需要一個翻譯機來把高級語言轉變為計算機能夠讀懂的機器語言，其中，有兩種實現方式：

　　一種是編譯，另一種是解釋。

　　編譯型語言：在程序執行之前，有一個單獨的編譯過程，將程序翻譯成機器語言，以後執行這個程序的時候，就不用再翻譯了。

　　解釋型語言:在運行的時候將程序翻譯成機器語言，所以運行速度相對於編譯型語言要慢。

　　前者是一次把所有的代碼轉換成機器語言，然後寫成可執行文件。後者是再程序運行的前一刻，還只有源程序而沒有可執行程序；當程序每執行到源程序的某一條指令，則會有一個稱之為解釋程序的外殼程序將源代碼轉換成二進制代碼以供執行，總而言之，就是不斷解釋、執行、解釋、執行......因此，解釋型程序離不開解釋程序的。

　　其實，兩者各有優劣，前者由於程序執行速度快，同等條件下對系統要求較高，因此像開發操作系統、大型應用程序、數據庫系統等，便采用編譯語言（c/c++、pascal/object、Pascal（Delphi）、VB等）。而一些網頁腳本、服務器腳本及輔助開發接口此類對速度要求不高、對不同系統平臺鍵的兼容性有一定要求的程序則采用解釋型語言（Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python等）。

　　當下，由於兩者間優劣大致互補，並且隨著設計技術與硬件的不斷發展，編譯型與解釋型兩種方式的界限正在不斷變得模糊。例如Java雖屬於解釋型語言，但在執行之前已經預先進行一次預編譯，生成的代碼是介於機器碼和Java源代碼之間的中介代碼，運行的時候則由JVM（Java的虛擬機平臺，可視為解釋器）解釋執行。它既保留了源代碼的高抽象、可移植的特點，又已經完成了對源代碼的大部分預編譯工作，所以執行起來比“純解釋型”程序要快許多。

　　動態型語言&靜態型語言

　　動態型語言：在運行時才確定數據類型的語言。變量使用之前不需要類型聲明，通常變量的類型是被賦值的那個值的類型。例如：Python、Ruby、Perl等。

　　靜態型語言：在編譯時變量的數據類型就被定義，多數靜態類型語言要求在使用變量之前必須聲明數據類型。例如：C++、Java、Delphi、C#等

　　（ps:部分內容摘抄、改寫於網絡，由於涉水未深，按個人理解角度敲字，部分內容不免有錯，望諒之！）

人生不值得，我在用python.1_關於python