# 2018-06-03 #

1. Python下載：https://www.python.org/downloads/

選擇對應平臺對應版本的的Python進行安裝。

2. Python版OpenCV安裝：

如果Python環境已在電腦中全局配置，則可以直接用 pip 包管理工具進行安裝，打開cmd直接輸入：

pip3 install opencv-python

如果沒有配置Python環境或者Python是隔離的，可以到相應文件夾下調用pip工具，如下圖：

3. 簡單實例，通過Python的第3方包Numpy來構建一張圖並進行顯示：

代碼為：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

print(cv2.__version__)

# 構建一張圖
img = np.zeros([512, 512, 3], dtype=np.uint8)

# 遍歷每個像素點，並進行賦值
for i in range(512):
    for j in range(512):
        img[i, j, :] = [i % 256, j % 256, (i + j) % 256]


 
# 展示圖片
cv2.namedWindow(‘custom image‘, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow(‘custom image‘, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

結果截圖

4. 總結

用Python來寫OpenCV相關圖像處理算法較為便捷，免去了寫C++過程中的繁瑣的配置，代碼也更加清晰，能夠更快將自己的想法實現。可以先用Python實現自己的想法，看是否可行，再用C++進行實地產品開發！

Python版本OpenCV安裝配置及簡單實例