時間復雜度和大O表示法
大O表示法：稱一個函數g(n)是O(f(n))，當且僅當存在常數c>0和n0>=1，對一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立，也稱函數g(n)以f(n)為界或者稱g(n)受限於f(n)。記作g(n)=O(f(n))。 定義：如果一個問題的規模是n，解這一問題的某一算法所需要的時間為T(n)，它是n的某一函數。T(n)稱為這一算法的“時間復雜度”。當輸入量n逐漸加大時，時間復雜度的極限情形稱為算法的“漸近時間復雜度”。
一些常見的大O運行時間
?O(logn)，也叫對數時間，這樣的算法包括二分查找。
?O(n)，也叫線性時間，這樣的算法包括簡單查找。
?O(n*logn)，這樣的算法包括第4章將介紹的快速排序——一種速度較快的排序算法。
?O(n2)，這樣的算法包括第2章將介紹的選擇排序——一種速度較慢的排序算法。
?O(n!)，這樣的算法包括接下來將介紹的旅行商問題的解決方案——一種非常慢的算法。
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