不久前，阿裏在深圳雲棲大會上宣布將IoT作為新的主賽道，騰訊也宣布重磅投入IoT與人工智能超級大腦，推出“三張網”理念。而在5月31日召開的百度雲ABC Summit 2018 Inspire智能物聯網大會，百度雲發布世界頂級智能邊緣產品BIE（Baidu IntelliEdge），走在“端雲一體化”趨勢的最前端，引領了物聯網的下一個主戰場。

毫無疑問，在人工智能與雲計算產業的加持下，IoT正在以驚人的加速度來到產業現實當中。但面對突然洶湧澎湃的“AI+IoT”風口，還是有不少朋友會好奇：為什麽科技巨頭紛紛選擇此時進場？而BAT中以AI技術著稱的百度，在這個領域又有哪些布局？

事實上，從進軍“AI+IoT”命題的時間上看，百度早在2015年就與中國互聯網協會共同發起了“中國物聯網工作委員會“，16年發布百度雲天工智能物聯網平臺，宣告著正式進軍IoT雲平臺領域。

所以說以大數據、雲計算、人工智能能力（ABC）驅動IoT叠代，是百度雲早在兩年前就提出的方案，而現在“ABC+IoT”已經成為百度雲重要的發展方向。布局更早、產業線更龐大，技術特點突出的百度雲“ABC+IoT”，可以說為這條日漸擁擠的賽道提供了新的賽點。在大局普遍考慮如何“開啟”的時候，對於百度雲來說，關鍵詞已經變成了“完整”。

或許我們可以從IoT為何在今天覺醒的問題入手，來一步步窺探百度雲的“ABC+IoT”世界。

從聯網到連接智能：IoT為什麽會在此時覺醒？

物聯網（IoT）並不是一個新穎的概念。

但這個領域的發展速度顯然始終達不到預期。這是為什麽？答案核心在於“物”，或者說設備與終端，單純連接到網絡只能起到一個數據傳輸與遠程命令的作用。機器還是那個機器，只不過更改了操作方式。而且遠程交互對於大部分終端設備來說都不是必需品，那麽以“不必要”去拼“不必要”，最後到來的顯然是大概率希望落空。

而當AI帶來的算法價值、雲計算孵化的龐大算力，以及大數據背景下的可學習價值逐漸完善後，IoT領域迎來了新的契機。

舉例來說，在ABC三者的完整加持下，IoT設備可以用自然方式交互、通過多模態設備理解人類的命令、需求，甚至預判行為方式；機器還可以收集多維數據，進行綜合推理和主動服務預測。

當設備可以自主判斷生產情況，自動發現錯誤並糾正，想到人類想不到的事情的時候，機器的價值就不僅限於機器本身，而是開始向人機一體化智能邁進。這一切都建立在ABC的完整架構驅動IoT叠代的基礎上。

換言之，ABC的到來，正在讓機器開始像人人之間一樣，讓人機之間產生理解、交互和感知。百度雲將整個ABC與IoT的結合方式歸納為“連接-理解-喚醒”規劃。簡單來說，連接即觸達萬物，了解設備的情況和狀態，能將設備間數據互聯互通；理解的核心是萬物建模重塑，是開放的模型和分析能力；喚醒即讓物在接入網絡後，通過“ABC+IoT”技術實現智能化。

在這個基礎上，ABC必須將所集成的算力與算法賦能到IoT中才能實現技術價值，IoT也必須引入ABC能力來完成價值升級。在2018百度雲ABC智能物聯大會上，對於二者的結合，百度雲給出了從路線圖到產業基礎設施的完整新成果展示。可以說“ABC+IoT”正在從一種戰略啟示走向全面深化的可執行方案。例如百度雲這次著力推出的智能邊緣產品，就補完了各行各業應用“ABC+IoT”時最稀缺的一環。

最後一塊產業拼圖：智能邊緣

雖然ABC賦能IoT聽起來是一件很容易的事，但在實際產業運行中，卻要面臨無數關卡。

試想一下，我們在一個工廠中應用AI，尤其是將機器學習能力註入邊緣設備中。比如說想要在流水線中加入機器視覺和深度學習能力，讓設備自我檢測和發現漏洞。這種情況下，很可能遇到一個尷尬：假如我們改造設備，讓AI完全依靠終端計算，那麽設備改造成本會非常高昂，且有很多復雜算法矩陣無法處理。更遑論很多設備根本沒有相應的改造方案，很可能導致IoT設備“癱瘓”；而完全依靠雲計算，又會需要很長的反應時間，對於即時要求強烈的工業生產設備來說，效率就是生命。

那麽最好的處理方案，肯定是將效率比值最大化的方案。而邊緣計算可以在邊緣側處理AI算法，在企業最需要的地方部署AI運算平臺，保證IoT設備的效率與成本雙重可控。

當然，邊緣計算服務並不能被孤立，而是要與雲計算、終端計算組成合理的矩陣模塊，智能化解決IoT設備的計算需求。今年1月，百度雲“智能邊緣”開啟邀請制測試，將雲端的數據管理與計算功能以軟件的方式放在設備端上，融合網絡、計算、存儲以及應用核心能力，打造出從設備端開始的智能計算。

在2018百度雲ABC智能物聯大會上，百度雲正式發布國內首個智能邊緣產品BIE（Baidu IntelliEdge），走在了“端雲一體化”的最前沿。部署了智能邊緣BIE的設備和邊緣計算節點，既可以與百度雲天工進行無縫數據交換，對敏感數據進行過濾計算，也可以在無網或者網絡不穩定的情況下，緩存數據、獨立計算，實現實時的反饋控制。

目前，智能邊緣BIE已經能夠支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平臺訓練的算法模型，並與百度雲推出的函數計算服務完全兼容。僅僅10M大小的SDK能夠獨立運行在10多種主流系統和硬件架構上，讓每一臺聯網的終端設備都“輕裝上陣”，實時處理本地數據。

智能邊緣的加入和融合，可謂完善了雲端、算力、行業拓撲方案等產業積累，為整個“ABC+IoT”聚變安裝好了最後一片拼圖。

符合AI延展與並行計算需求，能夠搭建出合理快速響應算力的智能邊緣系統，可以說是百度雲完成整個“ABC+IoT”布局的關鍵一步。

多領域優勢所構成的整體：百度雲“ABC+IoT”的行業決勝賽

完整度和易用性，是百度雲“ABC+IoT”的最大特色。在百度雲的戰略規劃中，ABC是具有高度一體化的新一代智能運行方式。它不僅僅只是簡單的計算資源的磁化和優化，而且造就了計算資源的跨越、數據的跨越，成為突破原有企業接口的方式。只有ABC可以高度一致而又完整地融入IoT解決方案中，這也是把智能真正帶入各行各業的關鍵。

在這個思路引導下，我們可以看到百度雲在將AI賦能到雲計算產業集群中，已經率先觸達了很多“賽點”。比如在今年的百度雲ABC智能物聯大會上，我們可以看到百度雲重磅推出度家DuHome智能家居雲和度行DuGo智能車輛雲等關鍵產品，精準賦能智能家居、智能汽車、智能工業等行業。

度家DuHome智能家居雲支持億級設備接入，並憑借強大的AI能力和DuerOS生態，賦能全屋智能生態鏈，提供覆蓋端、管、雲、APP的一站式服務。

度行DuGo智能車輛雲提供車聯網數據平臺必備功能的PaaS雲服務，支持千萬級車輛數據的並發接入，並為客戶提供從車內到雲端的全車安全防護功能。基於車輛大數據分析，為客戶提供包括智能客服、客情分析、故障預測等的智能化服務方案。

目前，度行智能車輛雲已經被應用於百度Apollo平臺，來完成自動駕駛汽車的車輛連接、數據采集、雲端存儲和計算以及軟件、算法模型的OTA更新。度行每天正在處理高達200TB的新增數據，和100億個新增數據點。廈門金龍、盼達用車等知名企業也在會議現場分享了基於度行DuGo的車聯網業務應用創新。

在應用方面，百度雲已經展現出堪稱壯麗的產業合作景象，成為了橫跨家居、物流、建築、工業、城市、駕駛等主要場景的ABC解決方案提供者。在進一步完善產業布局，強化IoT行業解決方案落地後，百度雲的整體性優勢顯露無疑。

很多我們耳熟能詳的企業在進行智能化轉型時，背後都能看到百度雲的價值賦能。比如去年百度雲與寶武集團合作打造的“智能鋼包”引起了業內的激烈反響。今年，針對“連鑄板坯”缺陷識別的老大難問題，寶武集團利用百度提供的AI技術，打造連鑄板坯缺陷識別模型，漏報率和誤報率均低於10%，“慧眼識鋼”再傳佳話。在煤炭生產領域，百度雲的煤礦探放水智能檢測應用對打探水桿的角度，行程，速度進行數字化，為探放水作業的質量提供有效的量化評價機制，極大地減少透水事故發生的可能性。

在互聯網巨頭的齊聚下，“ABC+IoT”毫無疑問已經成為科技產業賦能傳統行業的廣泛共識。而占據多個領域技術優勢，完成產業圓融性，推出各行業解決方案的百度雲“ABC+IoT”指明了產業聚合的探索方向，可謂是在這場大賽中打進了關鍵球。同時，“ABC+IoT”也讓百度在真實到來的物聯網時代中確保了新的領先優勢。

機器覺醒在智能邊緣：百度雲ABC＋IoT為何不同？