在計算機科學中，人工智能研究的領域將自己定義為“智能代理AI和大數據：完美結合”的研究：任何設備都能感知到它的環境，並采取一些行為最大化其在一些目標上獲得成功的機會。

　　而將大數據描述如下:

　　“大數據是如此的龐大或者復雜，以至於傳統的數據處理應用軟件不足以處理它們。”

　　計算機已經變得如此強大，以至於我們現在有能力在每秒存儲數百萬條的數據記錄。不幸的是，分析數據的能力可能是一個瓶頸，繼續使用傳統的方法並不可取。

　　人工智能和大數據：完美結合

　　那麽，大數據為什麽會引起對人工智能的關註呢?答案很簡單，人工智能可以用傳統人類無法處理的方式來處理大數據集。

　　以銀行應用程序為例。該應用程序每秒鐘的數據流以百萬級來記錄，我們希望它在異常活動發生時發出警報，例如欺詐或者盜竊等行為。遇到這種情況，人們也許不太可能完整地去處理和分析這一數據量，而是選擇一個小片段，一秒一秒的處理。即使有數以百計的人在分析欺詐可能性的情況下，如此大量的數據也會降低決策能力。

　　那麽對於傳統的數據處理系統呢?問題是，它們僅僅是算法，必然會束縛那些相同的邏輯。當尋找異常的時候，靈活性是必需的，但傳統的方法並不擅長。

　　現在我們進入人工智能。這些系統運行起來具有模糊性。他們預測，會考慮一條路徑，但是如果新數據否定了一個推理思路，那麽就可以放棄它了，然後開始尋找一個新的方向。由於在給人工智能系統提供更多數據時它會變得更聰明，因此這非常適合於識別隨時間變化的異常。

　　現在讓我們來看看一些大數據應用的人工智能技術。

格智教育：人工智能與大數據的完美結合