mysql優化 explain index
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實驗環境:
1、sql工具:Navicat 2、sql數據庫,使用openstack數據庫作為示例 |
一、mysql索引查詢
show index from instances |
Table:數據庫表名 Non_unique:索引不能包括重復詞,則為0。可以,則為1。 Key_name:索引的名稱。 索引中的列序列號,從1開始。 列名稱 列以什麽方式存儲在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(無分類)。 索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數,所以即使對於小型表,該值也沒有必要是精確的。基數越大,當進行聯合時,MySQL使用該索引的機 會就越大。 如果列只是被部分地編入索引,則為被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引,則為NULL。 指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮,則為NULL。 如果列含有NULL,則為YES。如果沒有,則該列為NO。 用過的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 Comment:註釋。 |
二、驗證Mysql的主鍵會自動創建索引? 創建一個沒有主鍵的ttx_index數據庫表:查詢索引:結果顯示沒有索引。
改變ttx_index數據庫表字段id,將之設為主鍵,再次查詢索引:
得出結論,在Mysql中,數據庫主鍵會自動建立索引。
三、Mysql性能優化利器:explain 1、首先查看instances數據庫表的索引:
2、EXPLAIN 用法詳解:
EXPLAIN SELECT * FROM instances |
explain字段詳解:
table:顯示這一行的數據是關於哪張表的 type:這是重要的列,顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL possible_keys:顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句 key: 實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句中使用USE INDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引 key_len:使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好 ref:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數 rows:MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數 Extra:關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在下表中討論,但這裏可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢 extra列返回的描述的意義:
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那麽如何才能讓sql走索引查詢呢?
EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE id=1 |
從上圖可以,該sql語句走了索引。因為該表中id為主鍵,mysql會自動創建索引,因此當將id作為where條件查詢時,數據庫會自動走索引。
接下來實驗,當不走索引還是查詢id=1這條數據時候,會是如何?
SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1 |
EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE display_name = "vm1" |
結論:在查詢時候,如果where條件中的字段有索引(走不走索引,取決於where條件中的字段),在執行sql語句時,mysql會自動走索引。
但是有個問題是,在走不走索引,查詢花費時間都是0.001ms,似乎沒有得到性能提高?
SELECT COUNT(*) FROM instances |
在數據庫表中instance數據總條數才74條,因此索引沒法發揮它的性能優勢,接下來人為制造上w條數據:
insert instances(display_name) select display_name from instances |
再次查詢總條數:
SELECT COUNT(*) FROM instances |
這次數據已經有接近500w了。 再次驗證上述索引性能問題:
1、為了對比的真實性,將id=1的數據記錄的display_name修改為唯一名字test_index_dispaly_name
SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1 |
2、不走索引查詢:
SELECT * FROM instances WHERE display_name = ‘test_index_dispaly_name‘ |
3、通過id走索引查詢:
SELECT * FROM instances WHERE id=1 |
結論:對於百萬上億級數據,走不走索引效率影響相當明顯(效率差別都到萬了)。
4、哪些情況sql不會走索引?
時間關系,此處暫且未總結,後續有時間補上。若有需要請自行網上查找。 |
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