1.需要工具：VS2015（updata3），DLIB（19.7），CUDA（9.2），Cmake，

VS2015需要updata3版本，因為DLIB中DNN模塊需要VS2015及以上版本，而CUDA的加載需要VS2015的updata3版本（VS2017沒有試過加載CUDA，所以不太清楚具體情況）。

DLIB中高版本支持DNN等模塊，建議下載19.x的版本

步驟：

1.安裝VS2015

2.下載DLIB：DLIB官網

需要添加環境變量

3.下載並安裝CUDA：CUDA下載（9.2）

下載後直接默認安裝，最後安裝完成後有三個選項框，點選最後一個（前面兩個是默認點選的）用VS2015打開CUDA測試文件，運行後會生成運行測試的exe文件。

需要添加環境變量

具體操作參考：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9cc09dc20102vtor.html

4.下載Cmake，並安裝。Cmake下載

選擇自己電腦的版本下載並默認安裝

點擊gui文件

第一個路徑填lib路徑

第二個路徑填Cmake生成的文件路徑（自定義文件夾，放置生成dlib項目）

Visual Studio 14 2015 Win64 是VS2015的updata3版本

之後會自動運行，

如果電腦上面安裝了CUDA和VS2015是updata3版本，則在DLIB_USE_CUDA後面的會出現選框，可以選擇，否則不能選擇（OFF）。

完成之後，依次點擊Configure，Open Project按鈕就可以利用VS2015打開dlib項目了。

根據release/debug和64/32位不同的選擇，運行dlib文件可以生成不同的lib文件。

測試：

建立VS2015項目，可以到dlib官網下載測試代碼，

包含目錄：添加dlib和cuda的路徑，（opencv路徑）

庫目錄安裝cuda的lib文件路徑（opencv路徑）

C++預處理器中添加：

DLIB_PNG_SUPPORT
DLIB_JPEG_SUPPORT
DLIB_JPEG_STATIC
DLIB_USE_CUDA

附加依賴項

dlib的lib文件：

dlib19.7_64.lib

opencv中lib文件：

opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib

cuda的lib文件

cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cudnn.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvcuvid.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib
OpenCL.lib

最後結果：

Windows下 VS2015 + Dlib + CUDA環境搭建