MongoDB 4.0 RC 版本強勢登陸
MongoDB 因其靈活的文檔模型、可擴展分布式設計廣受開發者喜愛，在此基礎上，MongoDB 4.0 推出了更強大的功能支持，目前4.0第一個RC版本已經發布，本文將介紹 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
多文檔事務（Multi-Document ACID Transaction）
結合 MongoDB 文檔模型內嵌數組、文檔的支持，目前的單文檔事務能滿足絕大部分開發者的需求。為了讓 MongoDB 能適應更多的應用場景，讓開發變得更簡單，MongoDB 4.0 將支持復制集內部跨一或多個集合的多文檔事務，保證針對多個文檔的更新的原子性。而在未來的 MongoDB 4.2 版本，還會支持分片集群的分布式事務。
MongoDB 的事務接口非常簡單，開發者只需要將「需要保證原子性的更新序列」放到一個 session 的 開始事務 與提交事務之間即可。
如下是 Python API 使用事務的例子
with client.start_session() as s:
s.start_transaction():
try:
collection.insert_one(doc1, session=s)
collection.insert_one(doc2, session=s)
except:
s.abort_transaction()
raise
s.commit_transaction()如下是 Java API 使用事務的例子
try (ClientSession clientSession = client.startSession()) {
clientSession.startTransaction();
try {
collection.insertOne(clientSession, docOne);
collection.insertOne(clientSession, docTwo);
clientSession.commitTransaction();
} catch (Exception e) {
clientSession.abortTransaction();
}
}
事務是 MongoDB 開發團隊經過3年多努力的結果，從3.0版本引入 WiredTiger 、到3.2版本支持 ReadConcern、3.6 支持 Causal Consistency 等很多工作都是在為事務功能做準備，最終在4.0版本將整個事務的API提供給用戶，幫助用戶更好的構建應用。
聚合類型轉換（ Aggregation Pipeline Type Conversions）
靈活的文檔模型是 MongoDB 相比傳統關系型數據庫的一大優勢，應用開發者無需為存儲的數據預先定義結構（或者模式），這使得開發者能快速的應對開發需求的叠代；在靈活的同時，MongoDB 還提供了 schema validation 功能，使得開發者可以根據需要定義文檔數據的模型。
MongoDB 的文檔允許用戶靈活的寫入各種類型的數據字段，這給消費數據帶了一定的復雜性，比如一些數據分析的場景，應用通常希望某個字段的數據擁有統一的類型，以方便數據處理。
MongoDB 4.0 引入了新的聚合操作符 $convert， 允許用戶在 aggregation pipeline 裏將文檔的字段轉換成統一的類型輸出，使得數據消費端，比如 MongoDB BI 工具、Spark Connectors 以及其他 ETL 工具能更簡單的處理 MongoDB 數據。
非阻塞的備節點讀（Non-Blocking Secondary Reads）
為了確保備節點上的讀與主節點保持相同的因果一致性語義，MongoDB 備節點在批量應用 oplog 的時候會阻塞讀請求，這使得在高寫入負載下，備節點上讀的平均延時通常比主節點更高。
借助事務功能中 storage engine timestamps and snapshots 的實現，引擎層可以很容易的實現「指定時間戳快照讀取的功能」，使得備節點上的讀請求無需阻塞等待就能讀到一致時間點的數據。這個特性將極大的提升 MongoDB 讀擴展的能力。
遷移速度提升40%（40% Faster Data Migrations）
應用在不斷演進過程中，其負載特性也在不斷發生變化，這就要求數據庫具備擴展的能力，及時適應應用的負載變化。MongoDB 分片集群支持實時的添加、移除shard 節點，並能在各個 shard 之間自動遷移數據來均衡負載。
MongoDB 4.0 支持在遷移數據的過程中，並發的讀取（源端）和寫入（目標端），使得遷移的性能提升了約 40%， 使得新添加的節點能更快的承載業務壓力，讓分片集群發揮最佳效果。
擴展修改訂閱（Extensions to Change Streams）
MongoDB 3.6 推出了修改訂閱（ Change Streams）的功能，使得用戶能實時的獲取數據的修改，同時通過 Change Streams 還能很方便的實現多數據中心跨復制集的數據同步。MongoDB 4.0 進一步擴展 Change Streams 功能，可以實現分片集群維度的修改訂閱。
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