[轉載]Python: 你不知道的 super
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super() 的入門使用
在類的繼承中，如果重定義某個方法，該方法會覆蓋父類的同名方法，但有時，我們希望能同時實現父類的功能，這時，我們就需要調用父類的方法了，可通過使用 super 來實現，比如：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
class Animal(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print ‘Hello, I am %s.‘ % self.name
class Dog(Animal): |
在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，我們在 Dog 類重定義了 greet 方法，為了能同時實現父類的功能，我們又調用了父類的方法，看下面的使用：
| 1 2 3 4 |
>>> dog = Dog(‘dog‘)
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang.. |
super 的一個最常見用法可以說是在子類中調用父類的初始化方法了，比如：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
class Base(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
class A(Base):
def __init__(self, a, b, c):
super(A, self).__init__(a, b) # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
self.c = c |
深入 super()
看了上面的使用，你可能會覺得 super 的使用很簡單，無非就是獲取了父類，並調用父類的方法。其實，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯。
讓我們看一個稍微復雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | class Base(object): def __init__(self): print "enter Base" print "leave Base" class A(Base): def __init__(self): print "enter A" super(A, self).__init__() print "leave A" class B(Base): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B" class C(A, B): def __init__(self): print "enter C" super(C, self).__init__() print "leave C" |
其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關系如下：
Python| 1 2 3 4 5 6 7 | Base / \ / \ A B \ / \ / C |
現在，讓我們看一下使用：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | >>> c = C() enter C enter A enter B enter Base leave Base leave B leave A leave C |
如果你認為 super 代表『調用父類的方法』，那你很可能會疑惑為什麽 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父類沒有實質性的關聯，現在讓我們搞清 super 是怎麽運作的。
MRO 列表
事實上，對於你定義的每一個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表：
| 1 2 | >>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro() [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object] |
那這個 MRO 列表的順序是怎麽定的呢，它是通過一個 C3 線性化算法來實現的，這裏我們就不去深究這個算法了，感興趣的讀者可以自己去了解一下，總的來說，一個類的 MRO 列表就是合並所有父類的 MRO 列表，並遵循以下三條原則：
- 子類永遠在父類前面
- 如果有多個父類，會根據它們在列表中的順序被檢查
- 如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類
super 原理
super 的工作原理如下：
| 1 2 3 | def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1] |
其中，cls 代表類，inst 代表實例，上面的代碼做了兩件事：
- 獲取 inst 的 MRO 列表
- 查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類，即 mro[index + 1]
當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。
現在，讓我們回到前面的例子。
首先看類 C 的 __init__ 方法：
| 1 | super(C, self).__init__() |
這裏的 self 是當前 C 的實例，self.__class__.mro() 結果是：
| 1 | [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object] |
可以看到，C 的下一個類是 A，於是，跳到了 A 的 __init__，這時會打印出 enter A，並執行下面一行代碼：
| 1 | super(A, self).__init__() |
註意，這裏的 self 也是當前 C 的實例，MRO 列表跟上面是一樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個類，發現是 B，於是，跳到了 B 的 __init__，這時會打印出 enter B，而不是 enter Base。
整個過程還是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。
小結
- 事實上，
super和父類沒有實質性的關聯。 super(cls, inst)獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類。
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本文標題為: Flask 插件系列 – Flask-SQLAlchemy
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