參數：

n : int

數據集中的元素總數。

n_iter : int (default 10)

重新洗牌和分裂叠代次數。

test_size : float (default 0.1), int, or None

如果是float類型的數據, 這個數應該介於0-1.0之間，代表test集所占比例. 如果是int類型, 代表test集的數量. 如果為None, 值將自動設置為train集大小的補集

train_size : float, int, or None (default is None)

如果是float類型的數據 應該介於0和1之間，並表示數據集在train集分割中所占的比例 如果是int類型, 代表train集的樣本數量. 如果為None, 值將自動設置為test集大小的補集

random_state : int or RandomState

用於隨機抽樣的偽隨機數發生器狀態。

例子

rs = cross_validation.ShuffleSplit(4, n_iter=3,  
         test_size=.25, random_state=0)

python中shuffleSplit()函數