金融領域：

創新工場CEO李開復工認為“人工智能會首先落地在數據最大、最快能產生價值的領域，比如金融領域的銀行、保險、券商、智能投顧、AI量化基金”。在金融領域內的應用，將通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。也就是說，未來你的投資顧問可能是個機器人，基於它的分析預測，你會得到更科學更全面的解決方案。

資訊領域：

資訊機器人是人工智能在資訊領域落地後最具有代表性的作品，而Giiso是國內第一家致力於於智能資訊機器人領域拓展的機器人公司。Giiso資訊機器人能針對用戶的各種語音、文字交互指令，回答用戶各種相關資訊信息，並能夠依據用戶的個性化使用特征而不斷學習，持續追蹤用戶感興趣的獨特內容。一旦從互聯網獲取相關資訊，便會及時提醒用戶，極大滿足了人們對互聯網資訊借助大數據實現的智能聚合、分析和追蹤多種智能服務需求。此外，Giiso資訊機器人還能應用在新聞媒體服務中，機器人對資訊內容實現全自動智能化采編，提高了資訊的采集、加工、分析處理效率，可輔助或取代人工，降低成本；更重要的是，機器人還可以通過機器學習，實現智慧的自我持續進化能力。

零售領域：

隨著人工智能、物聯網、機器人等技術的發展，智能零售終端也在加速更新換代,“機器人商店”則是其中的代表產品。從外觀看，機器人商店要比自動售貨機大許多,售賣的物品也不再局限於飲料,而是擴展到護膚品、文創產品、數碼產品等諸多其他品類。“機器人商店”不只是單純的提供硬件販賣終端，每個月機器都會進行軟件升級叠代，不斷結合用戶需求，善功能並提供不斷豐富的營銷方案。此外，倉儲物流、智能導購和客服等場景中也都會出現人工智能的身影，比如已有的便利店機器人，能同時兼顧收銀和導購工作。

醫療領域：

人工智能在醫療健康領域中的應用包括：虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學。人工智能可以幫助醫藥公司模擬藥物研發，加速研發過程；也可作為輔助診斷功能被集成到醫療器械和醫療軟件中；還能幫助放射科醫生進行前期醫療圖像處理並形成診斷報告；亦或是直接為患者提供個性化的健康管理方案，實現疾病的前期預防和及時診斷。此外，人工智能工具還可以通過結合個人醫療記錄、天氣數據和其他信息，追蹤傳染性疾病的發病率，將幫助預估有多少人需要住院治療。

毫不誇張的說，人工智能將會深刻影響到人類生活的角角落落。我們深信，生活會越來越美

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人工智能“火力全開”，它將如何影響我們的生活？