Windows版 SQL Server 2017 AlwaysOn AG 自動初始化測試報告

阿新 • • 發佈：2018-06-14

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bsp targe -type CI 初始化設定原理分析 SQ always 目錄技術背景必備條件創建具有自動種子設定的可用性組查看數據庫同步進度暫時阻止主副本將更多的數據庫種子設定到輔助副本在現有可用性組上停止某個輔助副本的自動種子設定在現有可用性組上啟用某個輔

layout nag 服務 ocs 建議 engine idt 防火墻 vpd 必備條件文件路徑要求在 SQL Server 2016 中，自動種子設定要求數據和日誌文件路徑在參與可用性組的每個 SQL Server 實例上均相同。在 SQL Server 2017 中，

class 無法增加 tle 完整之前 join 截斷 51cto 何時不使用自動種子設定在某些情況下，自動種子設定可能不是初始化次要副本的最優選擇。自動種子設定過程中，SQL Server 通過網絡執行備份以進行初始化。如果數據庫非常大或者次要副本是遠程副本，此過

自動進行備份情況下耗時 server serve 使用日誌何時不使用自動種子設定在某些情況下，自動種子設定可能不是初始化次要副本的最優選擇。自動種子設定過程中，SQL Server 通過網絡執行備份以進行初始化。如果數據庫非常大或者次要副本是遠程副本，此過程

toolbar 副本輔助 AS repl server 自動 too （六）在現有可用性組上停止某個輔助副本的自動種子設定在主副本上執行ALTER AVAILABILITY GROUP [<availability_group_name>] MODIFY R

see 個數一起配置備份日誌創建還原初始化技術背景在 SQL Server 2012 和 2014 中，初始化 SQL Server Always On 可用性組中的次要副本的唯一方法是使用備份、復制和還原。SQL Server 2016 引入了用於初始化次

創建快照版本 int ima img ado 需要 PE 可用性組 SQL Server VDI備份原理分析SQL Server提供了虛擬設備接口（VDI）API，用於幫助獨立的應用程序提供商，支持將SQL Server的備份和恢復操作集成到他們的產品中。這些API設計為

strong 恢復種子設定子網通過 width SQ 對比備份性能測試對比分析拿xx庫來做測試，數據文件8G，備份後為600M：測試場景使用時間1通過備份恢復來創建，開啟備份壓縮1分29秒2通過自動種子設定，開啟備份壓縮1分22秒3通過自動種子設定，開啟備份壓縮，

cmd databases AS 如何 ups 執行 tom ack 近日近日由於服務器問題，進行了一次數據庫遷移。遷移時發現SQL Server 2017 Express版本是免費的，可以滿足我的需要，就拋棄了原來的那啥版本的SQL Server 2008 r2直接使用

SQL Server 2017在Linux平臺安裝雖然很簡單，只要按照指令一行一行貼上就可以完成，但懶人總是想著更快的方法，於是找了官方檔案發現竟然有自動安裝的範例，測試一下果真OK。請參閱以Red Hat Enterprise Linux為例，利用vi指令

start spn system 看到了一個 get creat 社區目前今天看到了一個新聞，跟大家分享一下，有興趣的可以去嘗試一下。 SQL Server 2017 CTP3於5月23日發布了，詳細版本號是6.7.55.0。大家可以去安裝試試。在下載頁面，目前是S

suse 中新新的 ada 開發 tap 安全性 adding 互連微軟在去年 3 月首次對外宣布了 Linux 版的 SQL Server，並於今年 7 月發布了首個公開 RC 版。前幾日在美國奧蘭多召開的微軟 Ignite 2017 大會上，微軟宣布 SQL Ser

安裝SQL server （如果你是第一次安裝）官網安裝指南：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-setup-ubuntu 安裝步驟如下： a) &nbs

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詳細 () con 其中重建 one 為我大型 ica Python和SQL Server 2017的強大功能Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是為了在SQL Server中允許使用基於Python的機器學習，但是它可以與任何Python庫或

ray app auto 存儲過程 ssa ast 端點集成 ror Python和SQL Server 2017的強大功能 Python是SQL Server 2017的新版本。它的主要目的是允許在SQL Server中使用基於Python的機器學習，但它可以使用

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