1. 全文檢索的通用步驟：

1、建庫步驟：

　　a 分詞

　　b 倒排索引 : 關鍵詞和記錄Id的對應關系,1對多。

2、查詢步驟：

　　a 分詞

　　b 查索引

　　c 取交集或並集

2. 產品使用全文檢索的一種場景

如上圖，

由數據庫或者應用軟件生成數據，通過logstash導入elasticSearch系統。

Kibana提供了可視化界面或者命令模式可以查詢分析系統數據。

當然，elasticSearch也提供了rest接口，可以在各種應用程序中自己調用。

當然了，elasticSearch最大的優點是他是天然分布式的。

下面簡單介紹這幾個組件。

3. ElasticSearch介紹

這個之前看過了

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

詳細看：https://es.xiaoleilu.com/

下載 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

安裝好

4. Kibana介紹

Kibana 是一個開源的分析和可視化平臺，旨在與 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和與存儲在 Elasticsearch 索引中的數據進行交互的功能。開發者或運維人員可以輕松地執行高級數據分析，並在各種圖表、表格和地圖中可視化數據。

詳細參考: https://www.cnblogs.com/moonlightL/p/7764919.html

官網 https://www.elastic.co/downloads/kibana

5. Logstash介紹

Logstash 是一個開源的數據收集引擎，它具有備實時數據傳輸能力。它可以統一過濾來自不同源的數據，並按照開發者的制定的規範輸出到目的地。

顧名思義，Logstash 收集數據對象就是日誌文件。由於日誌文件來源多（如：系統日誌、服務器 日誌等），且內容雜亂，不便於人類進行觀察。因此，我們可以使用 Logstash 對日誌文件進行收集和統一過濾，變成可讀性高的內容，方便開發者或運維人員觀察，從而有效的分析系統/項目運行的性能，做好監控和預警的準備工作等。

而且logstash還能主動從sql中去查數據，配置如下：

全文檢索及ElasticSearch框架學習