MySQL的語句執行順序
MySQL的語句一共分為11步，如下圖所標註的那樣，最先執行的總是FROM操作，最後執行的是LIMIT操作。其中每一個操作都會產生一張虛擬的表，這個虛擬的表作為一個處理的輸入，只是這些虛擬的表對用戶來說是透明的，但是只有最後一個虛擬的表才會被作為結果返回。
如果沒有在語句中指定某一個子句，那麽將會跳過相應的步驟。

下面我們來具體分析一下查詢處理的每一個階段

1.FROM: 對FROM的左邊的表和右邊的表計算笛卡爾積。產生虛表VT1

2.ON: 對虛表VT1進行ON篩選，只有那些符合<join-condition>的行才會被記錄在虛表VT2中。

3.JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那麽保留表中未匹配的行就會作為外部行添加到虛擬表VT2中，產生虛擬表VT3, rug from子句中包含兩個以上的表的話，
　　 　　 那麽就會對上一個join連接產生的結果VT3和下一個表重復執行步驟1~3這三個步驟，一直到處理完所有的表為止。

4.WHERE： 對虛擬表VT3進行WHERE條件過濾。只有符合<where-condition>的記錄才會被插入到虛擬表VT4中。

5.GROUP BY: 根據group by子句中的列，對VT4中的記錄進行分組操作，產生VT5.

6.CUBE | ROLLUP: 對表VT5進行cube或者rollup操作，產生表VT6.

7.HAVING： 對虛擬表VT6應用having過濾，只有符合<having-condition>的記錄才會被 插入到虛擬表VT7中。

8.SELECT： 執行select操作，選擇指定的列，插入到虛擬表VT8中。

9.DISTINCT： 對VT8中的記錄進行去重。產生虛擬表VT9.

10.ORDER BY: 將虛擬表VT9中的記錄按照<order_by_list>進行排序操作，產生虛擬表VT10.

11.LIMIT：取出指定行的記錄，產生虛擬表VT11, 並將結果返回。

Rollup和Cube的區別

rollup 是根據維度在數據結果集中進行的聚合操作。
假設用戶需要對N個維度進行聚合查詢操作，普通的group by語句需要N個查詢和N次group by操作。
而rollup的優點是一次可以得出N次group by的結果，這樣可以提高查詢效率，同時大大減少網絡的傳輸流量。

如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的話，首先會對(A、B、C)進行GROUP BY，然後對(A、B)進行GROUP BY，然後是(A)進行GROUP BY，最後對全表進行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，則首先會對(A、B、C)進行GROUP BY，然後依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最後對全表進行GROUP BY操作。 
grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函數，還可以使用GROUPING_ID來標識GROUP BY的結果。

Mysql語句執行順序