Mysql之索引優化
1.如果索引了多列,要遵守最左前綴法則,指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列。
2.不在索引上做任何操作(計算、函數、(自動or手動)類型轉換),會導致索引丟失而轉向全表掃描。
3.存儲引擎不能使用索引中範圍條件右邊的列。(範圍條件後的列索引丟失)
4.盡量使用覆蓋索引(只訪問索引的查詢(索引列和查詢列一致)),減少select *
5.Mysql使用不等於(!=或者<>)的時候無法使用索引會導致全表掃描。
6.Is null,is not null 也無法使用索引。
7.Like以通配符開頭(‘%0abc’),mysql索引會失效變成全表掃描
8.字符串不加單引號索引失效
9.少用or,用它連接時會索引失效。
註意:必須要使用 like’%abc%’的形式如何保證索引不失效? 使用覆蓋索引。
Mysql之索引優化
相關推薦
Mysql之索引優化
字符 span 等於 select not clas 存儲引擎 自動 無法使用 1.如果索引了多列,要遵守最左前綴法則,指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列。 2.不在索引上做任何操作(計算、函數、(自動or手動)類型轉換),會導致索引丟失而轉向全表掃描
Mysql 之索引優化及索引失效
1.最佳左字首法則-如果索引了多列,要遵守最左字首法則.指的是查詢從索引的最左前列開始並且不跳過索引中的列. 2.不在索引上左任何操作(計算,函式,(自動or手動)型別轉換),會導致索引失效而轉向全表掃描 3.儲存引擎不能使用索引中範圍條件右邊的列 4.儘量使用覆蓋索引
MySQL 之 索引原理與慢查詢優化
英文 borde 發生 聚集 引擎 返回 位置 時間 pro 一 索引介紹 二 索引類型 三 索引分類 四 聚合索引和輔助索引 五 測試索引 六 正確使用索引 七 組合索引 八 註意事項 九 查詢計劃 十 慢日誌查詢 十一 大數據量分頁優化 1. 索引介紹
mysql性能優化之索引優化(轉)
形式 字符串類 b樹索引 基礎 var 開發 null -- mysql服務器 作為免費又高效的數據庫,mysql基本是首選。良好的安全連接,自帶查詢解析、sql語句優化,使用讀寫鎖(細化到行)、事物隔離和多版本並發控制提高並發,完備的事務日誌記錄,強大的存儲引擎提供高效查
MySQL(三) —— MySQL效能優化之 索引優化
MySQL索引優化 如何選擇合適的列建立索引? 在where從句、group by 從句、order by 從句、on 從句中出現的列 索引欄位越小越好 離散度大的列放在聯合索引的前面 如何判斷列的離散度? 去重查詢看列的唯一值,唯一值越多則離散度越大。 mysql&
MYSQL效能故障優化利器之索引優化
MYSQL效能故障優化利器之索引優化
mysql之索引原理與慢查詢優化
一、介紹 1.什麼是索引? 一般的應用系統,讀寫比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題,在生產環境中,我們遇到最多的,也是最容易出問題的,還是一些複雜的查詢操作,因此對查詢語句的優化顯然是重中之重。說起加速查詢,就不得不提到索引了。 2.為什麼
MySQL(三) —— MySQL效能優化之 索引優化
MySQL索引優化 如何檢視mysql資料庫的引擎 一般情況下,mysql會預設提供多種儲存引擎,你可以通過下面的檢視: 看mysql支援哪些儲存引擎: mysql> show engines; mysql> show engines; +--
MySQL之索引原理和慢查詢優化
1. 索引介紹 需求: 一般的應用系統,讀寫比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題,在生產環境中,我們遇到最多的,也是最容易出問題的,還是一些複雜的查詢操作,因此對查詢語句的優化顯然是重中之重。說起加速查詢,就不得不提到索引了。 索引: 簡單的說,相當於
MySQL 資料庫效能優化之索引優化
非常感謝作者。 大家都知道索引對於資料訪問的效能有非常關鍵的作用,都知道索引可以提高資料訪問效率。 為什麼索引能提高資料訪問效能?他會不會有“副作用”?是不是索引建立越多,效能就越好?到底該如何設計索引,才能最大限度的發揮其效能? 這篇文章主要是帶著上面這幾個問題來做一個
MySQL效能優化之索引優化
什麼是優化? 合理安排資源、調整系統引數使MySQL執行更快、更節省資源。 優化是多方面的,包括查詢優化、更新優化、伺服器優化等很多方面。沒有特定方式特定的方法,總是要具體場景,具體分析,但是我們要掌握基本的優化手段。 原則:減少系統瓶頸,減少資源佔用,增加
Mysql之索引選擇及優化
## 索引模型 - 雜湊表 - 適用於只有等值查詢的場景,Memory引擎預設索引 - InnoDB支援自適應雜湊索引,不可干預,由引擎自行決定是否建立 - 有序陣列:在等值查詢和範圍查詢場景中的效能都非常優秀,但插入和刪除資料需要進行資料移動,成本太高。因此,只適用於靜態儲存引擎 - 二叉平衡樹:
MySQL之索引
var 也不能 oss 標題 數據結構 部分 normal 訪問 spa 索引(在MySQL中也叫鍵(key))是存儲引擎用於快速找到記錄的一種數據結構。 索引類型有:Normal,Unique,FullText。 索引方法有:BTREE、HASH。 我有一個user_
MySQL之索引詳解
分布 i/o .cn 能夠 b+ images 電路 普通 磁道 這篇博客將要闡述為什麽使用b+樹作為索引,而不是b樹或者其他樹 1.什麽是b樹
MySQL的索引優化,查詢優化
產生 最好 innodb ike handle 搜索樹 老系統 Go 函數 MySQL邏輯架構 如果能在頭腦中構建一幅MySQL各組件之間如何協同工作的架構圖,有助於深入理解MySQL服務器。下圖展示了MySQL的邏輯架構圖。 MySQL邏輯架構,來自:高性能MySQL
Mysql之索引介紹
isam \n 如何使用 p s 設計原則 n) 所有 順序 數據文件 定義:索引用於快速找出某個列中有一特定值的行。不使用索引,MySql必須從第一條記錄開始讀完整個表,直到找出相關的行。表越大,查詢數據所花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引,Mysql能快速到達一
MySQL之索引復合索引有效性
dex rim reat 索引 結果 default int prim charset 首先這裏建立一張數據表,並建立符合索引( index_A,index_B,index_C) CREATE TABLE `test_index_sequence` ( `Id` int(
MySQL之索引(三)
聚簇索引 聚簇索引並不是一種單獨的索引型別,而是一種資料儲存方式。具體的細節依賴於其實現方式,但InnoDB的聚簇索引實際上在同一個結構中儲存了B-Tree索引和資料行。當表有聚簇索引時,它的資料行實際上存放在索引的葉子頁(leaf page)中。術語“聚簇”表示資料行和相鄰的鍵值緊湊地儲存在一起。因為無法
MySQL利用索引優化ORDER BY排序語句
MySQL利用索引優化ORDER BY排序語句 MySQL索引通常是被用於提高WHERE條件的資料行匹配或者執行聯結操作時匹配其它表的資料行的搜尋速度。 MySQL也能利用索引來快速地執行ORDER BY和GROUP BY語句的排序和分組操作。 通過索引優化來實
MySQL之索引(二)
高效能的索引策略 正確地建立和使用索引是實現高效能查詢的基礎。在MySQL之索引(一)這一章中我們介紹了各種型別的索引及其對應的優缺點。現在我們一起來看看如何真正地發揮這些索引的優勢。 獨立的列 我們通常會看到一些查詢不當地使用索引,或者使得MySQL無法使用已有的索引。如果查詢中的列不是獨立的,則My