Alpha沖刺-第二天
阿新 • • 發佈：2018-06-19
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1.1 今日完成任務情況以及遇到的問題。
完成任務情況
杜世康：實現彈幕的異步，批量存儲，經測試，服務器的Jenkins服務，Tomcat服務啟動時，在單個任務的爬取下，阿裏雲服務器（CPU 1核 內存 2G 固態磁盤 40G）的CPU使用率維持在10%上下，數據庫寫操作維持1 Count/s,入網0.8kb/s。增強後的程序應該能夠完成彈幕文本的存儲，如下圖所示：
- 劉丹，李玉瑩：經過細致分析，最終確定了彈幕文本有價值的分析方向。即彈幕整體樣本的情感分析，詞頻分析，關鍵字分析等有價值的分析維度。
- 曹瑩雯，尹楠: 了解到目前中文分詞，比較權威的中科院開發的NLPIR/ICTCLAS分詞系統非常適合我們團隊的分析方向
王靜雅 ：完成彈幕管理中的彈幕列表功能，如下圖，並撰寫Alpha沖刺博文
遇到的問題
在彈幕存儲後，對於彈幕的分詞前，垃圾彈幕如何有效的過濾是個問題，比較常見的垃圾彈幕主要如下兩種：
- 單個詞，但又不是褒貶類的詞匯：“的”、“一”等；各類標點符號或是特殊符號：“！！！！！！！！！！”、“。。。。。”、“◆△◇←〓☆”、“！＠＃＄％”等；全部都是數字的詞匯：“6666666666”、“233333333333”
淫穢色情、不文明用語，如“臥槽”、“SB”、“草泥馬”等。
1.2 明天任務安排
- 杜世康：垃圾彈幕的過濾處理
- 劉丹，李玉瑩：平臺主播管理功能實現
- 曹瑩雯，尹楠: 研究NLPIR/ICTCLAS分詞系統的Java API如何調用
- 王靜雅：完成系統管理中的管理員管理，並撰寫明日Alpha沖刺博文
1.3 成員貢獻時間
| 任務 | 成員 | 任務量 | 完成時間 |
|---|---|---|---|
| 彈幕的異步存儲 | 杜世康 | 30% | 4h |
| 彈幕文本的分析方向 | 劉丹 | 15% | 2h |
| 彈幕文本的分析方向 | 李玉瑩 | 15% | 2h |
| NLPIR/ICTCLAS分詞系統 | 曹瑩雯 | 10% | 2h |
| NLPIR/ICTCLAS分詞系統 | 尹楠 | 10% | 2h |
| 完成彈幕管理中的彈幕列表功能與博文撰寫 | 王靜雅 | 20% | 2h |
1.4 站立會議照片
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