隨著科技的發展和網絡的普及，人們可獲得的數據量越來越多，這些數據多數是以文本形式存在的。而這些文本數據大多是比較繁雜的，這就導致了數據量大但信息卻比較匱乏的狀況。如何從這些繁雜的文本數據中獲得有用的信息越來越受到人們的關註。

　　數據挖掘技術本身就是當前數據技術發展的新領域，文本挖掘則發展歷史更短。傳統的信息檢索技術對於海量數據的處理並不盡如人意，文本挖掘便日益重要起來，可見文本挖掘技術是從信息抽取以及相關技術領域中慢慢演化而成的。

　　文本挖掘作為數據挖掘的一個新主題?引起了人們的極大興趣，同時它也是一個富於爭議的研究方向。文本挖掘是從大量文本數據中抽取事先未知的可理解的最終可用的信息或知識的過程。直觀地說，當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時，這個過程就稱為文本挖掘。

　　文本挖掘不但要處理大量的結構化和非結構化的文檔數據，而且還要處理其中復雜的語義關系，因此，現有的大多數數據挖掘技術無法直接應用於其上。對於非結構化問題，一條途徑是發展全新的數據挖掘算法直接對非結構化數據進行挖掘，對於數據非常復雜，導致這種算法的復雜性很高;另一條途徑就是將非結構化問題結構化，利用現有的數據挖掘技術進行挖掘，目前的文本挖掘一般采用該途徑進行。對於語義關系，則需要集成計算語言學和自然語言處理等成果進行分析。

　　靈玖軟件NLPIR大語義智能分析平臺針對中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先後歷時十八年,服務了全球四十萬家機構用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。

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　　隨著信息技術在我國社會生活各個領域應用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文信息處理將具有更加廣闊的市場。這將促使中文信息處理方面的高效中文搜索引擎、實時機器翻譯、大規模中文文本處理、跨平臺中西文自動識別轉換、泛中文語義理解、中文電子商務等技術實現重大突破。NLPIR大語義智能中文信息處理技術已成為中文信息技術研究、發展、應用和產業的提供了重要的幫助，在互聯網日益成長的今天，NLPIR大語義智能中文信息處理技術將會更加成熟並創新。

NLPIR：中文語義挖掘是自然語言處理的關鍵