python-pycharm中使用anaconda部署python環境
pycharm中使用anaconda部署python環境
今天來說一下python中一個管理包很好用的工具anaconda，可以輕松實現python中各種包的管理。相信大家都會有這種體驗，在pycharm也是有包自動搜索和下載的功能，這個我在前面的一篇博客中有相關的介紹（詳情請查看點擊打開鏈接），但是這種功能對於一些包是可以使用的，但是總是會遇到有些包下載失敗或查詢不到的時候，這個時候就會讓人很苦惱了。這裏我們就來說一下anaconda的好處。
下面是我從別的地方貼來的說辭：
Anaconda的優點總結起來就八個字：省時省心、分析利器。
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省時省心： Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。
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分析利器： 在 Anaconda 官網中是這麽宣傳自己的：適用於企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析，甚至可以用在大數據和人工智能領域。
（1）在我們安裝好anaconda的時候，這個工具中會自帶很多python的包，我們可以在pycharm中可視化進行查看。
（2）在我們需要使用的包系統中不存在的時候，我們可以很省心的進行包的在線下載，絕對的讓你很滿意。
廢話就說到這裏，下面具體說下anaconda的安裝和簡要的使用方法。
anaconda安裝
- 首先我們進入到anaconda的官網（點擊打開鏈接），如下圖所示，會看到anaconda的下載頁面：
- 下拉或者單擊圖中的Windows選項，得到如下圖所示的界面，此時可以根據自己需要的版本進行相應的選擇2.7或3.6，當然也可以其它的版本進行安裝。
- 點擊圖中的下載按鈕後便可以進行anaconda的下載，之後便會得到一個anaconda的exe可執行文件。
- 雙擊這個可執行文件，然後得到如下圖所示：
- 單擊“Next”，進入如下界面：
- 直接單擊“I Agree”，進入如下圖：
- 這裏面選擇第一個就可以了，因為我們一般都只會使用一個賬戶（當然有需要的也可以選擇第二個，這裏是無妨礙的），點擊“Next”：
- 單擊圖中的“Browse”，選擇文件的安裝位置（一般不提倡安裝在c盤），然後點擊“Next”，得下圖：
- 這裏建議第二個選項不要打鉤（因為我們有可能平時使用的是默認的python.ext，這樣會產生沖突），在需要的時候我們可以在pycharm中找到文件的安裝位置進行添加即可，單擊“Install”，之後便可進行安裝，然後等待安裝完成。
pycharm導入anaconda
- 在pychar中，單擊“File”，然後選擇“Settings”，然後單擊，如下所示：
- 在“Settings”窗口中選擇圖中箭頭所指的選項，然後會看到右側有“Project Interpreter”，然後後面的框裏面應該選擇你的anaconda中python.exe的位置，自己進行選擇即可，然後就會得到如上的界面。（由於我的是以前就搞好了的，所以就不重復了操作了）。
- 點擊“ok”，至此我們就已經完成了這個工作。
anaconda下載python的包
在這裏呢，我就使用比較“笨”方法了，設置環境變量的什麽的就省了，如果有需要的可以自己到網上查閱相關的資料。
- 打開“cmd”窗口（快捷鍵win+R，然後輸入“cmd”），如下圖：
- 執行如下圖中箭頭所示的操作將當前目錄定位到anaconda的目錄，記住要定位到其中的Scripts目錄中，我的目錄是“D:\Users\lenovo\Anaconda2\Scripts”，所以我定位到了這個文件位置。然後我們就可以使用pip進行安裝了，記住這個pip是anaconda的pip工具（如果你裝過python.exe的話，那麽你的用戶目錄中的pip也是可以操作的，不過那裏的pip就不是anaconda中的了，所以，請記住一定要切換到這個目錄後進行pip安裝），在這裏我是使用了pip install cocos2d的命令進行了“cocos2d”這個包的安裝，之後便是等待安裝完成即可。
- 至此就完成了包的安裝。 好了，至此這次的介紹就結束了。
windows下Anaconda與PyCharm的安裝與使用
Windows下Anaconda和PyCharm的安裝與使用
主要參考網址：
1、http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c
2、http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478
1. Anaconda
（下面都是一些口水話，可以稍微了解一下，不必過於斟酌??）
??Anaconda是將Python和許多常用的package（Python開源包）打包直接來使用的Python發行版本，支持Windows、Linux和macOS系統，並有一個conda（開源包packages和虛擬環境environment的管理系統）強大的執行工具。
??Anaconda的優點總結起來就八個字：省時省心、分析利器。
??省時省心： Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。
??分析利器： 在 Anaconda 官網中是這麽宣傳自己的：適用於企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析，甚至可以用在大數據和人工智能領域。
1.1 Anaconda的下載
??可以從官網https://www.anaconda.com/download/下載Anaconda的安裝程序，在該頁面選擇你電腦所對應的系統（Windows、macOS or Linux）以及操作系統位數（64位 or 32位）。至於是Python的版本是3.6還是2.7，這裏推薦你使用Python 3.6 version，因為Python2終究會停止維護。以Windows及64位系統為例，下載Python 3.6 version的選擇界面如圖1所示。
圖1. Anaconda的下載
1.2 Anaconda的安裝
??下載後的文件為.exe文件，雙擊該文件進入安裝界面。
??1、 依次點擊Next –> I agree –> Next進入選擇安裝目錄界面。
??2、 在選擇安裝目錄界面，默認安裝路徑為C盤。如果想更改安裝路徑，先在想要安裝的目錄下新建Anaconda3的文件夾，然後選擇該路徑。（安裝路徑根據自己的實際情況安排，不建議安裝在C盤，我的安裝路徑為F:\Anaconda3\，如圖2所示）。
圖2. 選擇安裝目錄界面
??3、 然後點擊Next進入到Advanced Options界面。其中有兩個選項框，建議將第一個選項框（Add Anaconda to my PATH environment variable，默認為不選）選上。然後點擊Install，等待安裝完成點擊Next –> Finish即可（安裝過程可能較長，10 ~ 15分鐘，請耐心等待??）。
??4、 可以在命令行中輸入conda –version命令檢驗是否安裝成功，成功會顯示對應的版本，可以通過python –version命令查看發行版默認的Python 版本（前提是第3步中Add Anaconda to my PATH environment variable的選項框選上）。
1.3 Anaconda的Python包管理
??（由於Anaconda中包含了大部分常用的Python開源包，所以這一步先不用??，當你真正需要安裝一個包的時候，可以先查詢安裝包中是否有該Python包，然後按照下面的相應命令安裝）。
??安裝一個package的命令：conda install package_name。
??這裏package_name是需要安裝包的名稱。你也可以同時安裝多個包，比如同時安裝numpy 、scipy 和 pandas，則執行如下命令：conda install numpy scipy pandas。
??你也可以指定安裝的版本，比如安裝 1.1 版本的 numpy：conda install numpy=1.10。
??移除一個 package：conda remove package_name
??升級 package 版本：conda update package_name
??查看所有的 packages：conda list
??如果你記不清 package 的具體名稱，也可以進行模糊查詢：conda search search_term。
2 PyCharm
??PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
2.1 PyCharm的下載
??可以從官網https://www.jetbrains.com/pycharm/download/下載PyCharm安裝程序，在該頁面選擇你電腦所對應的系統（Windows、macOS or Linux）。由於專業版（Professional）需要激活，並且社區版（Community）已經包含了我們所需要的基本功能，所以這裏我們選擇社區版（Community）下載（當然，網上有Professional版本的激活碼，但不是所有的都能用，如果想使用Professional版本可以自行上網查詢破解方法）。以Windows為例，下載界面如圖3所示。
圖3. PyCharm下載界面
2.2 PyCharm的安裝
??下載後為.exe文件，雙擊該文件進入安裝界面。
??1、 點擊Next進入安裝目錄選擇界面，選擇自己要安裝PyCharm的目錄。我的安裝路徑為F:\Program Files\PyCharm Community Edition 2017.2.3，如圖4所示。
圖4. PyCharm安裝目錄選擇界面
??2、 點擊Next進入下一界面，按照自己電腦操作系統的位數（64位 or 32位）選擇Create Desktop Shortcut，界面如圖5所示。
圖5
??3、 依次點擊Next –> Install –> Finish 完成軟件的安裝。
2.3 PyCharm的使用
??1、 點擊桌面上的PyCharm圖標，打開如下圖6所示的界面，點擊OK繼續。
圖6
??2、 依次點擊Accept ? OK進入如下圖7所示。
圖7
??3、 點擊Create New Project，進入如下圖8的界面。圖中的Location是選擇你創建python工程的位置及工程名字（根據自己的情況選擇，默認位C盤），如圖8所示，我的工程目錄為F:\Workspace\PycharmProjects，工程名字為test（可以隨便取）；圖中的Interpreter是你安裝Python的解釋器，默認的情況下已經幫你選擇好，目錄為Anaconda的安裝目錄下的python.exe文件。選擇好後，點擊create。
圖8
??4、 進入的界面如下圖9所示，鼠標右鍵點擊圖中的工程名字（箭頭所指處），然後new選擇Python File, 在彈出的界面中填寫新建Python文件的名字（任意填寫）。
圖9
??5、 文件創建成功後便進入如下圖10所示的界面，在新建的工程下面出現了你新建的python文件。之後便可以編寫自己的程序了。
圖10
python-pycharm中使用anaconda部署python環境