1. 程式人生 > >windows配置微軟深度學習環境。

windows配置微軟深度學習環境。

ide for bili 默認 教程 dnn 技術分享 where python

我的電腦是win10 64位的系統
這裏是安裝時參考的視頻教程:https://www.bilibili.com/video/av24421492/?redirectFrom=h5
第一步就是安裝vs2017和相應的擴展工具
首先在這裏:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 下載vs2017社區版(這個是免費的不用去找盜版)。
安裝vs2017時選擇 .NET和python開發(我電腦裏pyhton所以在選擇Python開發時沒有選擇安裝,這裏建議沒有用過的朋友們選擇安裝anaconda這個集合了python和絕大多數常用的工具包。很省事)

技術分享圖片
安裝後打開 vs2017打開工具->擴展和更新->聯機 搜索tools for ai 第一個Microsoft Visual studio Tools for AI
按照提示進度條走完關閉vs等待安裝。重新打開tools for ai就安裝完畢了

技術分享圖片
下一步下載微軟的示例代碼庫
網址 https://github.com/Microsoft/samples-for-ai
這個就很簡單了。進入網址復制一下代碼連接就像用github客戶端一樣在 團隊資源管理器中找到克隆粘貼過去等待下載就好。
(團隊資源管理器等選項 可以在視圖中找到)


安裝cuda9.0 cudnn7.0,安裝python
這個視頻中給的網址這一步我自己越過去因為以前配置好了
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/blob/master/docs/zh-hans/docs/prepare-localmachine.md


運行示例代碼庫的install.py文件(這個我看命令行的提示是安裝python的依賴工具包)(以前用pyhton寫深度學習程序的人不用安裝)
打開剛才團隊資源共享剛下好的例子。選擇tensorflow示例代碼。打開解決方案資源管理器就能看見了。

技術分享圖片

下面復制一個代碼的路徑。進入管理員權限的命令行cd跳過去再一直退到samplt-for-ai文件夾
進入這個文件夾下的insatll文件夾。輸入where python查看默認python路徑
在保證自己配置好的python的path和示例代碼的pyhton的path一致後運行install.py文件python install.py
(在這裏我insatll卡了我好久 pip install scipy 出錯因為連接不上服務器。 但是我這個是anaconda裏面有。仔細看安裝包名稱錯誤的可以直接pip安裝。例如我這個就是pip install scipy== 1.1.0 。pip 下載過慢的可以去網上搜索離線安裝包。運行完才知道自己以前安裝過。網速好的請無視)

技術分享圖片

至此環境配置完畢。

windows配置微軟深度學習環境。