關於人工智能，有幾個常被問到的問題：

Q：人工智能開發前景好不好？

A：據IDC(互聯網數據中心)預測,到2020年，全球人工智能收入將超過460億美元。與傳統行業相比，人工智能增長速度非常迅猛。

2018年年初，教育部也將人工智能相關內容納入高中新課標，並啟動了人工智能+教師隊伍建設行動計劃。

Q：人工智能開發好學嗎？

A：只要是能學的東西都是相對簡單的，人工智能不難，難的是“開發”兩個字！

今天為大家介紹如何快速地構建一個人工智能識圖程序——任意丟張圖片給它，程序可以告訴我們圖片內容是啥。

請大家登錄到行雲趣碼平臺：

http://factory.cloudtogo.cn

沒來過的朋友可以掃描微信免費註冊使用。

登錄後請創建一個新的項目，並選擇采用Blank模板：

完成向導進入架構圖設計器後，從左側組件欄中依次將下圖中標為1、2、3號的組件拖入畫布。

這三個組件分別是：

• Show and Tell Frontend — 前端頁面，用來接收上傳的圖片，顯示識別結果。它好似我們的眼睛。

  
  

• TensorFlow Runtime — 用來識別圖像的人工智能引擎。它好似我們的大腦。

  
  

• Show and Tell Model 3M —經過300萬次訓練形成的數據模型。它好似我們所掌握的知識。

接下來，把提前編寫好的一些簡單代碼和TensorFlow Runtime關聯，方法是：選中TensorFlow Runtime組件，在右則參數欄中Training Code參數的編輯框內填入值

最後一步是把三個組件間的服務調用關系用線連接起來，完成後的結果如下圖所示：

然後請點擊右上角“保存架構”，在彈出框中選擇“發布應用”並點“確定”：

在接下來的發布配置界面中，直接點擊“確定”按鈕。

在下圖中發布界面中，大約等待一兩分鐘應用即可發布完成。

訪問應用後，選擇Upload 頁，拖入要識別的圖像，應用會自動識別圖像內容。

多試幾張不同的圖片後，會對這個識圖程序的能力有個基本了解。有興趣的朋友，可以再試試修改架構圖，采用下圖中4號組件 200萬次的訓練模型替換原來300萬次訓練模型，你會發現識別的準確率大大降低。

通過行雲趣碼平臺，不單可以體驗快速構建人工智能應用的樂趣，還可以試一試區塊鏈技術實現的銀行演示系統

您自己的項目，無論是前端還是後端技術，無論是什麽開發語言，行雲趣碼都能為您提供完美支持，讓您的創新效率大大提高。

有關趣碼更多有趣功能，我們將在未來的文章中陸續介紹，敬請期待。