【強化學習篇】--強化學習案例詳解一
一、前述
本文通過一個案例來講解Q-Learning
二、具體
1、案例
假設我們需要走到5房間。
轉變為如下圖:先構造獎勵,達到5,即能夠走得5的action則說明獎勵比較高設置成100,沒有達到5說明獎勵比較低,設置成0。
Q-learning實現步驟:
2、案例詳解:
第一步的Q(1,5):最開始的Q矩陣都是零矩陣,叠代完之後Q(1,5)是100
第二次叠代:依舊是隨機
收斂的意思是最後Q基本不變了,然後歸一化操作,所有值都除以500,然後計算百分比。
則最後的分值填充如下:
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