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針對某一個工程

右鍵，有一個屬性propertes

給某個文件，也就是前面加

也是右鍵屬性，這裏就不在說了
#模塊的和模塊的常用方法

• 至關重要的__init__.py
  如果想導入成模塊，一定要有這個文件
• 是否為主文件__name
  if name == ‘\main__‘
  如果不是主文件返回模塊文件路徑+文件名
• 當前文件 :__doc__
  返回模塊級別的註釋，函數級別的註釋，是在函數下面加6個引號，中間寫註釋
• __file__:輸出當前的路徑

  函數式編程

• 參數 def Fun(arg,*args,**kergs)
• 默認參數 print arg
• 可變參數 print *args print **kergs
  
  一個是列表，一個是字典
• 返回值 return ‘success’

  #!/usr/bin/env python
  #coding:utf-8
  def login(username):
  if username == "alex":
      print "登錄成功"
  else:
      print "登錄失敗"
  if __name__ == "__main__":
  user = raw_input(‘username:‘)
  login(user)

  yield

print range(10)
for item in xrange(10):
    print item
    #輸出的時候並沒有全部創建，他只是一個生成器，說明他沒有寫入內存中
    #也就是說每一次創建就只創建一個整數
def foo():
    yield 1
re = foo()
print re
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
<generator object foo at 0x00000000030B8480>
 

def fool():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
yield 4  
#他的執行過程是，第一從從yield 1 執行，下一次直接從yield2開始執行 
re = fool()
print re
#生成了一個生成器，每次遍歷只生成一條
for item in re :
print item
結果：
<generator object fool at 0x0000000003248480>
1
2
3
4

def ReadLines():
    seek = 0
    while True:
        with open(‘E:/temp.txt‘,‘r‘) as f :
            f.seek(seek)
            date = f.readline()
            if date:
                seek = f.tell()
                yield date
            else:
                return 
print ReadLines()
for item in ReadLines():
    print item    
 

三元運算和lambda表達式

三元運算

• 代碼實例:
  result = ‘gt’ if 1>3 else ‘it’
  print result
• Lambda表達式()
  代碼實例：
  a = lambda x,y: x+y
  print a(1,2)
• map函數()
  map (lambda x:x*2,range(10))
  意思就是將range的每個值賦給前邊

  內置函數

• dir()列出當前文件內置的變量或者方法名，只列出key
• vars()和dir()不一樣的是列出key和value
• type() 查看你所創建變量的類型
  a = [] ,本質上是調用一個類，去生成一個列表，本質上是創建了一個類的實例，像tuple就是一個類的名字
• from file import demo
• reload(demo)
  重新導入
• id()
  查看變量的數據
• cmp()函數
  cmp(x,y) 函數用於比較 2 個對象，如果 x< y 返回 -1，如果 x==y 返回 0，如果 x>y 返回 1。
• abs()取絕對值
• bool()將結果換算成布爾值
• divmod()
  計算結果，將商和余數一元組的方式返回
• max([]) 最大值
• min([]) 最小值
• sum([]) 求和
• pow() 指數運算
• len() 計算長度(如果是中文則表示字節的長度)
• all(可叠代的對象) 可叠代對象所有的都為真，則返回Ture，否則返回False
• any(可叠代的對象) 有一個為真則返回Ture
• chr(65) 查看字符
• ord(‘a’) 查看ascall值
• hex() 16進制
• bin() 10進制
• oct() 8進制
• range()
• xrange()
• enumerate(

  for k,v in enumerate([1,2,3,4]):
  print k,v
  輸出：
  0 1
  1 2
  2 3
  3 4

  #為程序增加一個序號
  li = [‘手表‘,‘汽車‘,‘房‘]
  for item in enumerate(li,1):
  print item[0],item[1]
  #1為初始值
  1 手表
  2 汽車
  3 房

• apply執行函數和函數的調用
  def say():
  print ‘say in‘
  apply(say)
  輸出 ；say in
• map函數() #遍歷後面每一個序列的函數
  map (lambda x:x*2,range(10))
  意思就是將range的每個值賦給前邊(可以是函數)

  lala = [];
  def foo(arg):
  return arg + 100
  li = [11,22,33]
  lala = map(foo,li)
  print lala
  結果：
  [111, 122, 133]
  #也可以使用 lala.append(item+100)
  temp = map (lambda arg:arg+100,li)

• filter函數 #條件為真，將其加入序列中

  temp = []
  li = [11,22,33]
  def foo(arg):
  if arg <22:
      return True
  else:
      return False
  temp = filter(foo,li)
  print temp
  將li序列中滿足條件的返回temp序列中
  結果：11

• reduce 累加(只能兩個參數)

  print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3] )
  結果 6
  將前一次的計算結果，傳遞為第二次計算的第一個參數

• zip 函數 #將列表中的第一個組成新的列表
  x = [1,2,3]
  y = [4,5,6]
  z = [4,5,6]
  print zip(x,y,z)
  結果：
  [(1, 4, 4), (2, 5, 5), (3, 6, 6)]
  
• eval函數 #直接計算字符串類型的運算

  a =‘8*8‘
  print eval(a)
  結果：64

  字符串的格式化

  s = ‘i am {0},{1}‘
  print s.format(‘alex‘,‘xxx‘)
  i am alex,xxx

  反射 通過字符串的形式導入模塊，並以字符串的形式執行函數 (動態切換數據庫連接)

  不允許使用import os 導入，用temp的方法導入

  temp = ‘os‘
  model = __import__(temp)
  print model
  print model.path
  輸出：
  <module ‘os‘ from ‘D:\pycharm\lib\os.pyc‘>
  <module ‘ntpath‘ from ‘D:\pycharm\lib\ntpath.pyc‘>

  
  getattr就是在mysqlhelper模塊中查找count函數
  Function就等於調用的count函數
  相應的有delattr()、hasattr()判斷函數中是否含有相應的模塊

#使用random生成驗證碼
它使用的是ascall的值進行生成的

import random
print random.random()
print random.randint(1,5)
#生成1-5之間的隨機整數
print random.randrange(1,3)
#生成大於等於1，小於3的隨機數

import random
code = []
for i in range(6):
    if i == random.randint(1,5):
        code.append(str(random.randint(1,5)))
    else:
        temp = random.randint(65,90)
        code.append(chr(temp))
print ‘‘.join(code)

#註意：join和+=的區別
join效率更高，+=每次都要在內存中請求一塊空間，join只申請一次

md5加密

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import hashlib
hash=hashlib.md5()
hash.update(‘admin‘)
print hash.hexdigest()
print hash.digest()
21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
!#/)zW??C?JJ???
#md5不能反解

序列化和JSON

應用實例：(python 和python之間傳輸文件，單機遊戲實時保存)

為什麽要序列化？

一個程序將列表存在一個程序中，另一個程序使用這個文件的時候。使用序列化之後在讓另一個程序去讀取的話，使兩個python程序之間內存數據之間的交換，兩個獨立的進程在內存中看，他們的內存空間不能互相訪問，如果兩個程序之間不僅僅只是簡單的列表共享，還想其他數據交換，數據可能比較復雜。而且硬盤只能存字符串類型的數據，只能通過系列化，存入文件，另一個程序然後讀取文件的內容，然後將其反序列化之後，在加載到內存中
序列化:把一個對象或(一個列表、字典)，把對象通過Python特有的機制序列化，序列化就是以特殊的形式以過二進制的方式給對象加密，並且序列化之後可以反序列化。

序列化

import pickle
li = [‘axex‘,11,22,‘ok‘,‘sb‘]
print pickle.dumps(li)
print type(pickle.dumps(li))
輸出結果：
(lp0
S‘axex‘
p1
aI11
aI22
aS‘ok‘
p2
aS‘sb‘
p3
a.
<type ‘str‘>
#是一個沒有規則的字符串類型

反序列化

import pickle
li = [‘axex‘,11,22,‘ok‘,‘sb‘]
dumpsed = pickle.dumps(li)
print type(dumpsed)
loadsed = pickle.loads(dumpsed)
print loadsed
print type(loadsed)
<type ‘str‘>
[‘axex‘, 11, 22, ‘ok‘, ‘sb‘]
<type ‘list‘>

將列表序列化到一個文件中

import pickle
li = [‘axex‘,11,22,‘ok‘,‘sb‘]
pickle.dump(li,open(‘E:/temp.pk‘,‘w‘))
result = pickle.load(open(‘E:/temp.pk‘,‘r‘))
#將文件中反序列化

JSON:一種標準化的數據格式，把不同格式的數據JSON化。
##兩種序列化的區別

• pickle只能在python中使用
• JSON是所有的語言都支持的接口
• pickle 不但可以dump常規的數據類型，比如，字典、列表、集合，還可以序列化類、對象，基本上所有的類型都可以實現序列化，JSON只能序列化常規的數據類型。因為，在不同的語言中類的格式不同。
• pickle 序列化的序列的數據不可讀，但是JSON的數據格式是用人眼可以看出來他的格式

  import json
  name_dic = {‘name‘:‘wupeiqi‘,‘age‘:23}
  print json.dumps(name_dic)
  輸出結果：全部變成字符串
  {"age": 23, "name": "wupeiqi"}

  
  為什麽多個了U呢，因為在存入內存中使用Unicode，你本事是utf-8，然後反序列化之後又變成Unicode

python內置函數和序列化