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Web性能優化 高並發網站解決 單例

.net sea 專業 con 解決辦法 訪客 bsp oracl 多次

Web性能優化分為服務器端和瀏覽器端兩個方面。

一、瀏覽器端,關於瀏覽器端優化,分很多個方面
1、壓縮源碼和圖片
JavaScript文件源代碼可以采用混淆壓縮的方式,CSS文件源代碼進行普通壓縮,JPG圖片可以根據具體質量來壓縮為50%到70%,PNG可以使用一些開源壓縮軟件來壓縮,比如24色變成8色、去掉一些PNG格式信息等。

2、選擇合適的圖片格式
如果圖片顏色數較多就使用JPG格式,如果圖片顏色數較少就使用PNG格式,如果能夠通過服務器端判斷瀏覽器支持WebP,那麽就使用WebP格式和SVG格式。

3、合並靜態資源
包括CSS、JavaScript和小圖片,減少HTTP請求。有很大一部分用戶訪問會因為這一條而取得最大受益



6、延長靜態資源緩存時間
這樣,頻繁訪問網站的訪客就能夠更快地訪問。不過,這裏要通過修改文件名的方式,確保在資源更新的時候,用戶會拉取到最新的內容。

7、把CSS放在頁面頭部,把JavaScript放在頁面底部
這樣就不會阻塞頁面渲染,讓頁面出現長時間的空白。

單例模式

總結

有兩個問題需要註意:

1.如果單例由不同的類裝載器裝入,那便有可能存在多個單例類的實例。假定不是遠端存取,例如一些servlet容器對每個servlet使用完全不同的類裝載器,這樣的話如果有兩個servlet訪問一個單例類,它們就都會有各自的實例。

2.如果Singleton實現了java.io.Serializable接口,那麽這個類的實例就可能被序列化和復原。不管怎樣,如果你序列化一個單例類的對象,接下來復原多個那個對象,那你就會有多個單例類的實例。

對第一個問題修復的辦法是:

高並發量網站解決方案

2、圖片服務器分離

  大家知道,對於Web服務器來說,不管是

ApacheIIS還是其他容器,圖片是最消耗資源的,於是我們有必要將圖片與頁面進行分離,這是基本上大型網站都會采用的策略,他們都有獨立的、甚至很多臺的圖片服務器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的服務器系統壓力,並且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰。

  在應用服務器和圖片服務器上,可以進行不同的配置優化,比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持、盡可能少的LoadModule,保證更高的系統消耗和執行效率。

3、數據庫集群、庫表散列

  大型網站都有復雜的應用,這些應用必須使用數據庫,那麽在面對大量訪問的時候,數據庫的瓶頸很快就能顯現出來,這時一臺數據庫將很快無法滿足應用,於是我們需要使用數據庫集群或者庫表散列。

  在數據庫集群方面,很多數據庫都有自己的解決方案,OracleSybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是類似的方案,您使用了什麽樣的DB,就參考相應的解決方案來實施即可。

  上面提到的數據庫集群由於在架構、成本、擴張性方面都會受到所采用DB類型的限制,於是我們需要從應用程序的角度來考慮改善系統架構,庫表散列是常用並且最有效的解決方案。

  我們在應用程序中安裝業務和應用或者功能模塊將數據庫進行分離,不同的模塊對應不同的數據庫或者表,再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的數據庫散列,比如用戶表,按照用戶ID進行表散列,這樣就能夠低成本的提升系統的性能並且有很好的擴展性。

  sohu的論壇就是采用了這樣的架構,將論壇的用戶、設置、帖子等信息進行數據庫分離,然後對帖子、用戶按照板塊和ID進行散列數據庫和表,最終可以在配置文件中進行簡單的配置便能讓系統隨時增加一臺低成本的數據庫進來補充系統性能。

4、緩存

  緩存一詞搞技術的都接觸過,很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。這裏先講述最基本的兩種緩存。高級和分布式的緩存在後面講述。

  架構方面的緩存,對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊,也可以使用外加的Squid模塊進行緩存,這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。

  網站程序開發方面的緩存,Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存接口,可以在web開發中使用,比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享,一些大型社區使用了這樣的架構。另外,在使用web語言開發的時候,各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法,PHPPearCache模塊,Java就更多了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。

5、鏡像

  鏡像是大型網站常采用的提高性能和數據安全性的方式,鏡像的技術可以解決不同網絡接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異,比如ChinaNetEduNet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點,數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面,這裏不闡述太深,有很多專業的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟件實現的思路,比如linux上的rsync等工具。

6、負載均衡

  負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求采用的高端解決辦法。
  負載均衡技術發展了多年,有很多專業的服務提供商和產品可以選擇,我個人接觸過一些解決方法,其中有兩個架構可以給大家做參考。

1)、硬件四層交換

  第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息,根據應用區間識別業務流,將整個區間段的業務流分配到合適的應用服務器進行處理。

  第四層交換功能就像是虛IP,指向物理服務器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣,有HTTPFTPNFSTelnet或其他協議。這些業務在物理服務器基礎上,需要復雜的載量平衡算法。在IP世界,業務類型由終端TCPUDP端口地址來決定,在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCPUDP端口共同決定。

  在硬件四層交換產品領域,有一些知名的產品可以選擇,比如AlteonF5等,這些產品很昂貴,但是物有所值,能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。“Yahoo中國當初接近2000臺服務器,只使用了三、四臺Alteon就搞定了。

(2)、軟件四層交換

  大家知道了硬件四層交換機的原理後,基於OSI模型來實現的軟件四層交換也就應運而生,這樣的解決方案實現的原理一致,不過性能稍差。但是滿足一定量的壓力還是遊刃有余的,有人說軟件實現方式其實更靈活,處理能力完全看你配置的熟悉能力。

  軟件四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決,LVS就是Linux Virtual Server,他提供了基於心跳線heartbeat的實時災難應對解決方案,提高系統的強壯性,同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能,可以同時滿足多種應用需求,這對於分布式的系統來說必不可少。

  一個典型的使用負載均衡的策略就是,在軟件或者硬件四層交換的基礎上搭建squid集群,這種思路在很多大型網站包括搜索引擎上被采用,這樣的架構低成本、高性能還有很強的擴張性,隨時往架構裏面增減節點都非常容易。

  對於大型網站來說,前面提到的每個方法可能都會被同時使用到,這裏介紹得比較淺顯,具體實現過程中很多細節還需要大家慢慢熟悉和體會。有時一個很小的squid參數或者apache參數設置,對於系統性能的影響就會很大

存儲過程

那麽什麽時候才可以用存儲?對於數據量不是很大以及業務處理不是很復雜的小項目就無需要了麽?
錯。存儲過程不僅僅適用於大型項目,對於中小型項目,使用存儲過程也是非常有必要的。其威力和優勢主要體現在:
1.存儲過程只在創造時進行編譯,以後每次執行存儲過程都不需再重新編譯,而一般 SQL 語句每執行一次就編譯一次,所以使用存儲過程可提高數據庫執行速度。
2.當對數據庫進行復雜操作時(如對多個表進行 Update,Insert,Query,Delete 時),可將此復雜操作用存儲過程封裝起來與數據庫提供的事務處理結合一起使用。這些操作,如果用程序來完成,就變成了一條條的 SQL 語句,可能要多次連接數據庫。而換成存儲,只需要連接一次數據庫就可以了。
3.存儲過程可以重復使用,可減少數據庫開發人員的工作量。
4.安全性高,可設定只有某此用戶才具有對指定存儲過程的使用權。

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