工作和學習中的一些工具
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作為一名IT從業者，你在工作和學習中，遇到哪些問題
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工作中一些工具的使用！
前言 工作中經常會用到壓縮跟替換命令，用到的時候網上查一下，用完也就忘了。對於工具我的態度是：會用就好。但經常的查詢搜尋搞的我也很煩，還是做個筆記吧，自己做的也是最適合自己的，等以後什麼也記不住了，至少還有存世的東西。嘻嘻：） Linux命令 tar命令
【群話題精華】五月集錦—— 機器學習和深度學習中一些值得思考的問題
原創宣告：本文為 SIGAI 原創文章，僅供個人學習使用，未經允許，不能用於商業目的。 SIGAI微信技術交流群已經運營3周了，在這期間群友們對很多技術問題進行了熱烈的討論，在這裡，我們將精華的話題整理出來，做一個總結。以後在每個月我們都會有類似的總結，敬請期待。神經網
推薦幾個工具神器，方便你的工作和學習______百科常識
1.Taguage 發現引擎 | 思維管家一個通過標籤式語言將你的筆記資料自動精煉為思維地圖的工具，如果你希望借用他人的思維體系來幫助自己拓展思考能力，那麼就在Taguage裡選擇不同的外腦，然後搜尋你需要的內容。在搜尋結果裡你會看到不同的人對同樣一件事有不一樣的思考方式和結論。 2.百度腦圖 百度腦圖其實就
prop 和 attr 中一些羞羞的事情
引言 前幾天做一個迷你京東小專案的時候涉及到一個全選的小功能，一開始用的是 attr，但是效果完全不是自己想要的，當商品按鈕點選過一次後，attr就無法對其狀態進行更改，最後谷歌了一番發現需要用 prop 來代替。雖然效果問題解決了，但是自己還是想弄懂 prop 和 attr 的區別. 版本使用不同 遇
機器學習中一些方向以及方法的大體解釋
子空間學習：subspace learning (1) 子空間學習是指通過投影實現高維特徵向低維空間的對映，是一種經典的降維思想。 例如人臉影象，如果每幅影象提取出來的特徵是1000維，則每幅影象對應著1000維空間中的一個點。維數太高給計算帶來很多問題，且很多人認為真實有效的人臉影象特徵並
如何將grow模型用在工作和生活中
G 就是Goals(目標)，給自己設定一個明確的目標，比如一年學會Python,能獨立編寫指令碼 R就是Reality(現實)，自己當前的現狀是什麼？比如經常聊QQ 看朋友圈、追電視劇等做浪費時間的事情 O就是Options(選項)，找到解決方案，比如 選擇少看電視劇 多學習 W就是Wi
objc和java中一些endian、byte轉換相關的細節
objc big-endian轉本地little-endian//objc big-endian轉本地little-endian unsigned short len; [data getBytes:
工作和學習矛盾之我見
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正式開始瞭解和學習Spring全家桶 ——— 開始工作中的學習生涯
正式開始瞭解和學習Spring全家桶 ——— 開始工作中的學習生涯 前言 1. 對自己的時間沒有明確的計劃，導致沒有學習動力 2. 對自己的學習方向和起點沒有準確的定位 3. 對個人能力的判斷不準確
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第一次發部落格有點緊張哈。 最近剛剛公司轉崗從底層C語言的編寫到做Java的web restful架構。其中需要呼叫底層C++程式碼庫。所以對於選擇哪種方法從Java呼叫C的程式碼做了簡單地學習和對比測試。在這裡把他們貼出了。希望能有大神出來指點
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集大家之所長彙集於此，希望對有需要的你能有所幫助。 一、打標籤工具 （1）labelimg/labelme 這兩款工具簡便易行，前者主要用於對目標進行大致的標定，用於常見的框選標定，後者主要用於較為細緻的輪廓標定，多用於mask rcnn等。安裝也是很方便的，
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java中的一些函式和學習ACM (一)
注意 : 用JAVA 交題時, 類名要用Main, 不要加包名, 要加引用的javaAPI. import那些. 1 : 判斷兩個字串是否相等 在java中,用的是equals(); 例：A字串和B字串比較: if(A.equals(B)){ } 返