2. 程式人生 > >Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。

阿新 • • 發佈：2018-07-08
centos 失敗 sco pan html top n 而且 div href

Centos7出現異常：Failed to start LSB: Bring up/down networking.

按照《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（一）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。》配置好虛擬機，正在使用中，讓它強制斷電後，啟動起來發現ip無法訪問，而且重啟網絡失敗：

執行：systemctl restart network.service
出現異常：Failed to start LSB: Bring up/down networking.

執行ifconfig，發現配置好的ens33也不見了：

[spark@master ~]$ ifconfig
lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 4  bytes 336 (336.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0
 
  frame 0
        TX packets 4  bytes 336 (336.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

解決方案：

systemctl stop NetworkManager
systemctl disable NetworkManager
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/NetworkManager.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.freedesktop.NetworkManager.service.
Removed symlink 
 
/etc/systemd/system/dbus-org.freedesktop.nm-dispatcher.service.

重新啟動網絡：

systemctl start network.service

重新ifconfig查看是否ens33啟用

[root@master spark]# ifconfig
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.0.120  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.0.255
        inet6 fe80::20c:29ff:fe71:ac74  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:71:ac:74  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 235  bytes 28303 (27.6 KiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 137  bytes 22067 (21.5 KiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 4  bytes 336 (336.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 4  bytes 336 (336.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[root@master spark]#

到此ens33起作用了，此時測試網絡也可以通了。

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。

相關推薦

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。

centos 失敗 sco pan html top n 而且 div href Centos7出現異常：Failed to start LSB: Bring up/down networking. 按照《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（三）安裝spark2.2.1

node word clas 執行 選擇 dir clust 用戶名 uil 如何配置centos虛擬機請參考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（一）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。》 如

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（九）安裝kafka_2.11-1.1.0

itl CA blog tor line cat pre PE atan 如何搭建配置centos虛擬機請參考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（一）VMW安裝四臺CentOS，並實現本機與它們能交互，虛擬機內部實現可以上網。》 如

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（十三）定義一個avro schema使用comsumer發送avro字符流，producer接受avro字符流並解析

finall ges records ring ack i++ 一個 lan cde 參考《在Kafka中使用Avro編碼消息：Consumer篇》、《在Kafka中使用Avro編碼消息：Producter篇》 pom.xml <depende

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二十三）Structured Streaming遇到問題：Set(TopicName-0) are gone. Some data may have been missed

ack loss set div top 過程 pan check use 事情經過：之前該topic(M_A)已經存在，而且正常消費了一段時間，後來刪除了topic(M_A)，重新創建了topic（M-B），程序使用新創建的topic（M-B）進行實時統計操作，執行過程中

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（二十五）Structured Streaming：同一個topic中包含一組數據的多個部分，按照key它們拼接為一條記錄（以及遇到的問題）。

eas array 記錄 splay span ack timestamp b- each 需求： 目前kafka的topic上有一批數據，這些數據被分配到9個不同的partition中（就是發布時key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（十七）待整理

lan post -a 客戶端 客戶 struct bsp www get redis按照正則批量刪除key redis客戶端--jedis 在Spark結構化流readStream、writeStream 輸入輸出，及過程ETL Spark Structur

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群環境搭建（十九）待整理

set dstream 搭建 details 編程指南 .com .cn csdn read redis按照正則批量刪除key redis客戶端--jedis 在Spark結構化流readStream、writeStream 輸入輸出，及過程ETL Spark St

項目進階 之 集群環境搭建（一）概述

問題 特點 多臺 cpu 好的 content 成了 系統資源 通過 今天我們說一個不是特別新，但近期今年伴隨大數據熱而比較火的一個技術-集群技術。 什麽是集群技術 集群（Cluster）技術是指一組相互犭蟲立的計算機，利用快速通信網絡組

Redis集群環境搭建（實驗）

redis集群部署 redis集群搭建 redis集群配置 環境信息： 集群中至少有奇數個主節點，所以至少三個主節點， 每個節點至少一個備份節點，所以共6個節點（master和slave各3個） 節點信息： （我這裏準備了3臺主機，每臺主機運行一個master和一個slave）

Kubernetes集群部署搭建（二進制包）

高性能MySQL集群詳解（二）

主服務器 過濾 一主多從 orm failover 線程 alived 除了 設計思路 一.通過Keepalived搭建MySQL雙主模式的高可用集群系統 1.MySQL Replication介紹: MySQL Replication是MySQL自身提供的一個主從

Kubernetes集群手動部署（二）

flann hostname security 簡單的 rtl auto package 軟鏈接 nta 本文源鏈接地址：https://www.93bok.com 前言 這裏我用了三臺機器，一臺master，兩臺node，先從小的開始吧，一步一步的搭建熟悉之後，我們再來搭

zookeeper集群環境搭建（純zookeeper）

搭建 serve 1=1 現在 .com alt stop zkserver 進行 1.首先在三臺機子上放上zookeeper的解壓包，解壓。 然後的話zookeeper是依賴於jdk的，那麽也應該安裝jdk，這裏不詳細說明了。 mv zookeeper-3.4.5

React Native在window下的環境搭建（二）：建立新專案

React Native建立一個新專案： react-native init TestAndroidApp提示：你可以使用--version引數（注意是兩個槓）建立指定版本的專案。例如react-native init TestAndroidApp --version 0.44.3。注意版本號必須精確

Selenium終極自動化測試環境搭建（二）：Selenium+Eclipse+Python

前面舉例了Selenium+Eclipse+Junit+TestNG自動化測試環境的搭建，在前一篇的基礎上，下面再舉例Selenium+Eclipse+Python測試環境搭建。  第一步：安裝Python  根據下面的地址，直接一鍵安裝，全部預設方式。    安裝到C:\Python27，設定Python

hadoop spark 大資料叢集環境搭建（一）

大資料雲端計算現在比較熱門，未來的一個發展方向，在此分享下技術,有不對的地方歡迎指出 1、軟體環境(會分享到網盤) centos6.5 jdk1.7 hadoop2.4.1(這裡只用到hdfs,namenode不走ha) zookeeper3.4.5 spark1.3.0

ZK+Kafka+Spark Streaming叢集環境搭建（九）安裝kafka_2.11-1.1.0

安裝kafka的伺服器：192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.0.122 slave2 192.168.0.123 slave3備註：只在slave1,slave2,slave3三個節店上安裝zookeepe

Ubuntu下kafka集群環境搭建及測試

delet 指定 文件中 新增 img --delete replicat pro alt 1，解壓 root@Ubuntu-1:/usr/local# tar zxvf kafka_2.11-0.8.2.2.tgz 2，重命名 root@Ubuntu-1:/usr/

Spark Streaming實時流處理筆記（6）—— Kafka 和 Flume的整合

1 整體架構 2 Flume 配置 https://flume.apache.org/releases/content/1.6.0/FlumeUserGuide.html 啟動kafka kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/se