簡介：

一：Matplotlib庫的介紹

（一）簡單使用

二：區域劃分subplot

三：plot函數

四：pyplot的中文顯示

（一）方法一：修改rcParams參數

（二）方法二（推薦），在有中文地方增加屬性：fontproperties

五：pyplot的文本顯示方法

六：pyplot的子繪圖區域

（一）subplot2grid()

（二）GridSpec類加上subplot方法

一：Matplotlib庫的介紹

（一）簡單使用

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("grade
 
")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("grade")
plt.savefig("test",dip=600)　　#png文件，dpi修改輸出質量
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])　　#第一個列表是x軸列表，第二個是y軸列表
plt.ylabel("grade")
plt.axis([-1,10,0,6])　　#前兩個是x軸的取值範圍-1到10，後兩個是y軸取值範圍0-6
plt.show()
 

二：區域劃分subplot

註意：劃分區域可以不使用‘,‘

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)　　#衰減曲線

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.subplot(211)　　#劃分為兩行一列，選取第一個區域
plt.plot(a,f(a))　　#繪制衰減曲線

plt.subplot(2,1,2)  #在將繪圖區域換到整個繪圖區域的第二個,自動切換
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘
 
r--‘)　　#繪制余弦曲線

plt.show()

三：plot函數

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.arange(10)

plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)　　#每兩個是一條曲線
plt.show()

如何控制顏色等曲線屬性：通過參數format_string

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.arange(10)

plt.plot(a,a*1.5,‘go-‘,a,a*2.5,‘rx‘,a,a*3.5,‘*‘,a,a*4.5,‘b-.‘)
plt.show()

四：pyplot的中文顯示

（一）方法一：修改rcParams參數

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams[‘font.family‘]=‘SimHei‘

plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])#第一個列表是x軸列表，第二個是y軸列表
plt.ylabel("縱向軸")     #默認是不允許中文，會報錯
plt.axis([-1,10,0,6])   #前兩個是x軸的取值範圍-1到10，後兩個是y軸取值範圍0-6
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

matplotlib.rcParams[‘font.family‘] = "SimHei"
matplotlib.rcParams[‘font.size‘] = 20

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.xlabel("橫軸：時間")
plt.ylabel("縱軸：振幅")
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)

plt.show()

（二）方法二（推薦），在有中文地方增加屬性：fontproperties

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.xlabel("橫軸：時間",fontproperties="SimHei",fontsize=20)
plt.ylabel("縱軸：振幅",fontproperties="SimHei",fontsize=20)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)

plt.show()

五：pyplot的文本顯示方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)


plt.xlabel("橫軸：時間",fontproperties="SimHei",fontsize=20,color="green")
plt.ylabel("縱軸：振幅",fontproperties="SimHei",fontsize=20)
plt.title(r‘正弦波實例 $cons(2\pi x)$‘,fontproperties="SimHei",fontsize=15)
plt.text(2,1,r‘$\mu=100$‘,fontsize=15) #2 1 是橫縱坐標

plt.axis([-1,6,-2,2])
plt.grid(True)
plt.show()

plt.annotate(r"$\mu=100$",xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor="black",shrink=0.1,width=2)) #shrink是箭頭兩邊到圖像，文字之間的間隔（相對於箭頭的比例）

六：pyplot的子繪圖區域

上面使用了subplot進行了簡單的區域劃分，下面考慮復雜的繪圖區域的劃分

（一）subplot2grid()

（二）GridSpec類加上subplot方法

總結

數據分析與展示---Matplotlib入門