1、支持各種常規或臨時數據分析需求；

2、提供各類業務相關的分析及建議；

3、通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息；

4、和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案；

5、持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

數據分析師的基本工作流程：

1.定義問題

確定需要的問題，以及想得出的結論。需要考慮的選項有很多，要根據所在業務去判斷。常見的有：變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數據等。

2.數據獲取

數據獲取的方式有很多種：

一是直接從企業數據庫調取，需要SQL技能去完成數據提取等的數據庫管理工作。

二是獲取公開數據，政府、企業、統計局等機構有。

3.數據預處理

對殘缺、重復等異常數據進行清洗。

4.數據分析與建模

這個部分需要了解基本的統計分析方法、數據挖掘算法，了解不同統計方法適用的場景和適合的問題。

5.數據可視化和分析報告撰寫

學習一款可視化工具，將數據通過可視化最直觀的展現出來。

數據分析入門需要掌握的技能有：

1. SQL（數據庫）：

怎麽從數據庫取數據？怎麽取到自己想要的特定的數據？等這些問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能。

2. excel

分析師更多的時候是在分析數據，分析數據時需要把數據放到一個文件裏，就是excel。

熟練excel常用公式，學會做數據透視表，什麽數據畫什麽圖等。

3.Python或者R的基礎：

必備項，也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。

4.學習一個可視化工具：數據可視化工具推薦：http://www.dtinone.com/article/38

如果你想往更高層次發展，上面的東西頂多只占20%，剩下的80%則是業務理解能力，目標拆解能力，根據數據需求更多新技能的學習能力。

大數據分析師是做什麽的？需要掌握哪些技能？