軟件版本說明：我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0，就需要CUDA8.0+cuDNN5.1了。

軟件下載地址：CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuDNN：https://developer.nvidia.com/cudnn

1.Ubuntu16.04安裝TensorFlow的CPU版本:

(1)

　　打開終端，輸入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev

(2)然後安裝tensorflow:

　　pip install tensorflow

2.Ubuntu16.04安裝TensorFlow的CPU版本:

(1)安裝NVIDIA顯卡驅（提前下載好）：

　　安裝NVIDIA顯卡驅,首先需要禁用自帶的 nouveau nvidia驅動:sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，並且在文件中添加：

　　　　blacklist nouveau
　　　　options nouveau modeset=0

　　然後再更新一次：sudo update-initramfs -u ，修改後需要重啟系統。重啟後，確認下Nouveau已經被禁用，使用命令： lsmod | grep nouveau
　　同時需要結束x-window的服務，否則驅動將無法正常安裝，命令：sudo service lightdm stop

　　然後切換到終端：Ctrl+Alt+F1

　　安裝驅動：

　　1. cd /home/用戶名/  
　　2. sudo sh ./NVIDIA*.run 
 　然後重啟X-Window： sudo service lightdm start
   Ctrl+Alt+F7進入圖形界面，檢查驅動是否安裝成功：
 
nvidia-smi 
(2)gcc降級：
ubuntu的gcc編譯器是5.4.0，因為cuda8.0不支持5.0以上的編譯器，所以需要把編譯器版本降到4.9
(3)安裝CUDA：
在終端依次輸入：
cd  /home/用戶名/cuda安裝包路徑下
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64?.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
(4)安裝CUDNN:
在終端依次輸入：
cd  /home/用戶名/Desktop/cudnn安裝包路徑下                   
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz              
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include   
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64    
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
這裏，安裝完成之後需要配置環境變量。
(5)安裝其他庫：
在Tensorflow官網上，根據提示安裝。
(6)安裝Bazel依賴:
因為是使用tensorflow源碼編譯/安裝，所以需要使用 bazel build：https://www.bazel.io/versions/master/docs/install.html
按照Bazel官網提供的說明進行安裝，安裝完成之後需要配置環境變量。
(7)安裝tensorflow（GPU版）：
pip install tensorflow-gpu

Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7+TensorFlow1.2.0環境搭建