數據結構（java版）學習筆記（序章）

阿新 • • 發佈：2018-07-14

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程序=數據結構+算法

序章做一個簡單的思維導圖，方便理解數據結構這門課的大綱，接下來我們將是按照線性表，棧，隊列，串，樹和圖的順序依次往下學。

數據結構（java版）學習筆記（序章）

數據結構1. 什麽是數據結構一般而言，使用計算機解決一個具體的問題時，大致需要經過以下幾個步驟：① 從具體的問題中抽象出一個適當的數學模型；② 設計一個求解該數學模型的算法；③ 編寫程序，進行測試、調整，直至得到最終的問題解答。對實際問題建立數學模型的實質是：分析問題，並從中提取操作的對象，並

rip 需要處理 i++ 結束 -i nta 包含 dbr 說過以後寫blog要嚴肅點，我現在就嚴肅地修改一下，刪冗余，精簡語言線段樹,英文Segment Tree 這種樹形數據結構十分容易形象地繪成圖形如圖所示，線段樹有以下性質: 線段樹本質是棵二叉樹. 線段樹

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技術分享 emp 鏈表 adc 下標 -c nod nal integer 橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。不識廬山真面目，只緣身在此山中。　　　　　　　　　　　　　　——蘇軾這一塊兒學的是雲裏霧裏，咱們先從簡單的入手。逐漸的撥開迷霧見太陽。本次先做List集合的三

不同滿足大學 logs 維數我會明顯 http 多維　　在深入淺出數據結構系列前面的文章中，我們一直在討論的表其實是“線性表”，其形式如下：　　由a1,a2,a3,……a(n-1)個元素組成的序列，其中每一個元素ai(0<i<n)都是一個“原子”，“

額外最終匹配應對點數據隨機數普通釋放三種　　在很多有關數據結構和算法的書籍或文章中，作者往往是介紹完了什麽是樹後就直入主題的談什麽是二叉樹balabala的。但我今天決定不按這個套路來。我個人覺得，一個東西或者說一種技術存在總該有一定的道理，不是能解決某個

type unsigned size 表示發現 blog 情況減少 orb 　　我們知道，由於二叉樹的特性（完美情況下每次比較可以排除一半數據），對其進行查找算是比較快的了，時間復雜度為O(logN)。但是，是否存在支持時間復雜度為常數級別的查找的數據結構呢？答案是存在

turn github png 操作 pri 整數過程不難 nbsp 　　在普通隊列中，元素出隊的順序是由元素入隊時間決定的，也就是誰先入隊，誰先出隊。但是有時候我們希望有這樣的一個隊列：誰先入隊不重要，重要的是誰的“優先級高”，優先級越高越先出隊。這樣的數據結構我們稱

-- 解決辦法訪問 nsf 可能 bre 操作數據塊 src 　　在介紹優先隊列的博文中，我們提到了數據結構二叉堆，並且說明了二叉堆的一個特殊用途——排序，同時給出了其時間復雜度O(N*logN)。這個時間界是目前我們看到最好的（使用Sedgewick序列的希爾排序時間

不改變自然只需要都是變種限定 style buck oid 　　在（17）中我們對排序算法進行了簡單的分析，並得出了兩個結論：　　1.只進行相鄰元素交換的排序算法時間復雜度為O(N2) 　　2.要想時間復雜度低於O(N2)，算法必須進行遠距離的元素交換　　　

PE bsp clas 代碼根節點替代找到 extend true 本文根據《大話數據結構》一書，實現了Java版的二叉排序樹/二叉搜索樹。二叉排序樹介紹在上篇博客中，順序表的插入和刪除效率還可以，但查找效率很低；而有序線性表中，可以使用折半、插值、斐波

linux 每分鐘 www 數據 csapp png 感知轉動繼續本文轉載自：http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html 維基百科對B樹的定義為“在計算機科學中，B

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結點 sel 連續編號 binary 樹搜索 pass 技術分享種類 python環境下使用mysql數據及數據結構和二叉樹算法（圖）：1 python環境下使用mysql2使用的是 pymysql庫3 開始-->創建connection-->獲取curso

字符串表 peek 檢查 uri ber .html head 先進後出代碼調試教材學習內容總結第五章 5.1概述隊列是一種線性集合，其元素從一端加入，從另一端刪除；隊列的處理方式是先進先出（First in First out）。與棧的比較（LIFO）棧是一

分享圖片結構 src log 第三章刪除數據探索目的教材學習內容總結第 5 章隊列隊列：一種線性集合，其元素從一端加入，從另一端刪除元素處理：FIFO 與棧的比較異：(1) 棧的處理過程只在棧的某一端進行；隊列的處理過程在隊列的兩端進行

比較 char 依次 2018年泛型類 check 感悟 print 測試 2018年學習總結博客總目錄：第一周第二周第三周第四周第五周教材學習內容總結查找查找即在某項目組中尋找某一指定目標元素，或確定該組中並不存在此元素。對其進行查找的項目組稱為查找池

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