吳恩達 2.7 2.8 2.9 logistic中的梯度下降
邏輯回歸中包含了正向傳播和反向傳播,用一個計算圖來表示其過程
計算圖:
舉一個簡單的例子例:
把j(a,b,c)看作logistic回歸成本函數j=3(a+bc),它的計算過程為讓u=bc,v=a+u 得j=3v
其中正向傳播為從左到右得到成本函數的過程
反向傳播為對其進行求導得到dJ/da,dJ/db,dJ/dc
現在對一個邏輯回歸進行梯度計算:
給定的邏輯回歸中,Loss Function 表達式如下:
對於正向傳播非常簡單,假設輸入樣本x有兩個特征值(x1,x2)則對應的w為w1,w2,則對應的最後的Loss Fuction如下:
對於反向傳播計算如下:
得到dz以後就可以對w1,w2進行求導了
吳恩達 2.7 2.8 2.9 logistic中的梯度下降
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