第四十五篇 入門機器學習——數據加載和簡單的數據探索
阿新 • • 發佈：2018-07-16
com 矩陣 desc ica 花瓣 入門機器學習 data 類別 機器學習
No.1. 導入相關類庫，並加載鳶尾花數據集
No.2. 這個鳶尾花數據集類似於一個字典，可以查看都有哪些鍵
No.3. ‘DESCR‘這個鍵對應的值為鳶尾花數據集的文檔，簡單對其進行查看
從文檔中我們可以了解到，這個數據集共保存了150個鳶尾花樣本；每個樣本包含4個特征：萼片長度、萼片寬度、花瓣長度、花瓣寬度；共分為三類鳶尾花：Iris-Setosa、Iris-Versicolour和Iris-Virginica等等信息
No.4. 通過‘data‘這個鍵，可以訪問150個樣本的數據
很明顯，這些數據保存在一個矩陣中，我們可以檢查這個矩陣的形狀
150行4列，表示150個樣本，每個樣本有4個特征
No.6. 每個樣本所屬的鳶尾花類別，通過索引的方式保存在一個向量中，可以通過‘target‘這個鍵進行訪問
No.7. 相應的，每個索引所指代的鳶尾花名稱保存在另一個向量中，可以通過‘target_names‘這個鍵進行訪問
No.8. 我們可以嘗試選取鳶尾花的前兩個特征繪制散點圖
No.9. 添加篩選條件，對不同種類的鳶尾花添加不同樣式
No.10. 我們再試著繪制鳶尾花的另外兩個特征的散點圖
第四十五篇 入門機器學習——數據加載和簡單的數據探索