Python數據分析8-----網頁文本處理
1、去除網頁的標簽，如<br/>
from bs4 import BeautifulrSoup preData=BeautifulSoup(data,‘html.parser‘).get_text()
2、將標點符號等去掉，用正則表達式。
import re
#表示將data中的除了大小寫字母之外的符號換成空格 preData=re.sub(r‘[^a-zA-Z]‘,‘ ‘,data)
3、將文本中的單詞小寫化，並將data用空格分開
words=data.lower().split()
4、去掉停用詞
#可以自己下載停用詞 #nltk.download() words_notstop=[w forw in words if w not in stopwords]
5、將所有的詞連接成一個句子
sentence=‘ ‘.join(words)
Python數據分析8-----網頁文本處理
相關推薦
Python數據分析8-----網頁文本處理
處理 load 小寫 停用 分開 imp html pan 大小寫 1、去除網頁的標簽，如<br/> from bs4 import BeautifulrSoup preData=BeautifulSoup(data,‘html.parser‘).get_t
【轉】Python數據類型之“文本序列(Text Sequence)”
core true flag dex 引號 file nco title pin 【轉】Python數據類型之“文本序列(Text Sequence)” Python中的文本序列類型 Python中的文本數據由str對象或字符串進行處理。
Python數據分析基礎——讀寫CSV文件2
str iter pla ins mce python pre invoice 表變量 2.2篩選特定的行： 行中的值滿足某個條件 行中的值屬於某個集合 行中的值匹配於某個模式（即：正則表達式） 2.2.1：行中的值滿足於某個條件： 基礎python版：
數學不好、英語不好、非本專業，想學Python數據分析，有救嗎？
基礎 遊戲 趣味性 問題： water pro 計算機 工具 對數 “非本專業想轉型做數據分析，有救嗎？” “數學不好，英語不好，想學Python數據分析，有救嗎？”? “不懂Python數據分析到底是什麽，有救嗎？” 我的答案是?妥妥有救！ 大家好，我是大鵬，目前在城市
萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 第十節 文件和異常
找不到文件 with net 刪掉 關鍵字 tro 可用 錯誤 remember 第一章 Python基礎 第十節 文件和異常 從文件中讀取數據 讀取文件、文件路徑 1 filename = ‘pi_digits.txt‘ #文件名取個代號 2 #讀
Python數據分析－Kobe Bryan生涯數據讀取及分析
type lag col 導入 csv hot plot 打印 cat 1.將數據（csv格式）導入jupyter import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt filename＝‘data.csv‘ raw=pd.
Python數據分析必備Anaconda安裝、快捷鍵、包安裝
倉庫 iop http ins alt 3.1 pip des rip Python數據分析必備： 1.Anaconda操作 首先應該設置本地存放數據目錄為工作目錄，這樣可以加載本地數據集到內存中 import os os.chdir("D:/BigData/
python數據分析入門學習筆記兒
rip help cat app run 復雜 bsp 真的 parser 學習利用python進行數據分析的筆記兒&下星期二內部交流會要講的內容，一並分享給大家。博主粗心大意，有什麽不對的地方歡迎指正~還有許多尚待完善的地方，待我一邊學習一邊完善~ 前言：各種和
python數據分析筆記中panda(2)
log csv code panda imp span 抽取 分析 .cn 1 將手機號碼分開為運營商，地區和號碼段 1 from pandas import read_csv; 2 3 df = read_csv("H:\\pythonCode\\4.6
利用python數據分析panda學習筆記之基本功能
數據分析 method 入行 整數 -s cnblogs 3.4 style fill 1 重新生成索引 如果某個索引值不存在就引入缺失值 1 from pandas import Series,DataFrame 2 import pandas as pd 3 im
搭建python數據分析平臺
python學習 大數據 jupyter 基本結構其實沒什麽高深的東西，無非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是為了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又為了更方便使用，前端加了nginx或apac
Python數據分析(一): ipython 技巧！
http 機器 pic naconda 環境 pytho 也會 win 令行 不一定非得使用Jupyter Notebook，試試ipython命令行 安裝 ipython 我只試過Windows 10環境下的。 1.安裝python安裝包之後，應該就有ipython了。
Python數據分析(二): Numpy技巧 (3/4)
targe 工具 由於 ref 數據分析 技術分享 添加 pan note numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python數據分析/機器學習的基本工具。 numpy的內容特別豐富，我這裏只能介紹一下比較常見的方法和屬性。 昨天晚上發
Python數據分析(二): Numpy技巧 (4/4)
div 基本 images atp 工具 cnblogs note 屬性。 html numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python數據分析/機器學習的基本工具。 numpy的內容特別豐富，我這裏只能介紹一下比較常見的方法和屬性。
Python數據分析工具
ins img logs nbsp print cat pytho all [0 1、Numpy 安裝：pip install numpy [root@kvm work]# cat numpy_test.py #!/usr/bin/env python #cod
python 數據分析
size 隨機生成 表數據 類型 num msi ray 動態 pytho import numpy as np list = [[1,3,5,7],[2,4,6,8]] np_list = np.array(list) #將l列表數據轉化為數組類型 print(
[讀書筆記] Python數據分析 （一） 準備工作
基礎 htm 環境 防止 功能 多維 處理工具 ati 增強 1. python中數據結構：矩陣，數組，數據框，通過關鍵列相互聯系的多個表（SQL主鍵，外鍵），時間序列 2. python 解釋型語言，程序員時間和CPU時間衡量，高頻交易系統 3. 全局解釋器鎖GIL，
利用Python數據分析-Numpy和Pands篇
單位 另一個 mat transpose 映射文件 nor med mea 隨機 書籍《利用Python進行數據分析》 Numpy--數組及矩陣，矢量計算 1、ndarray多維數組， matrix矩陣 2、針對整組數據進行快速運算的標準數學（統計）函數，（與lis
CP1621-唐宇迪-python數據分析與機器實戰
imageview 算法 包括 container href blank gin wid 困難 深度學習框架-Tensorflow案例實戰視頻課程 隨筆背景：在很多時候，很多入門不久的朋友都會問我：我是從其他語言轉到程序開發的，有沒有一些基礎性的資料給我們學習學習呢，你的框
Python數據分析I
endpoint spl fig ner 存儲 markdown line wid urn Python數據分析概述 數據分析的含義與目標 統計分析方法 提取有用信息 研究、概括、總結 Python與數據分析 Python: Guido Van Rossum Christm