【PCA】周誌華

阿新 • • 發佈：2018-07-18

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知識點分類：離散值迴歸：連續值監督學習：分類、迴歸無監督學習：聚類泛化能力（generalization）：學得模型適用於新樣本的能力。版本空間：與訓練集一致的“假設集合”。歸納→歸納偏好（inductive bias），結合具體問題

來源：專知概要：第15屆中國機器學習及其應用研討會今天11月4日在北京交通大學舉行，海內外從事機器學習及相關領域研究的10餘位專家與會進行學術交流。第15屆中國機器學習及其應用研討會今天11月4日在北京交通大學舉行，海內外從事機器學習及相關領域研究的10餘位專家與會進行學術交流，包括特邀報告、頂會

snoopy 實踐評估 ref 得到 clas tle car 分析《機器學習》 --周誌華版（西瓜書）--課後參考答案對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感覺自己缺乏深入

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機器學習已經看了挺長時間，一直在打醬油式的看。這次準備認真看並且做一下習題，程式碼實現。第一張緒論有5道題。 1.根據表的編號1和4 兩個樣例，求相應的版本版本空間幾個簡單的解釋：假設空間：所有假設組成的空間學習過程：在所有假設空間中搜索想要的假設目標：搜尋到

網路轉自：https://blog.csdn.net/julialove102123/article/details/78729602系列學習記錄：1、吳恩達機器學習系列；2、李巨集毅機器學習課程；3、周志華西瓜書；4、十大演算法練習；5、系列學習資源；周志華：