模型特征選擇：用簡單模型為復雜模型篩選特征

阿新 • • 發佈：2018-07-18

子集最好這樣的需要使用意義實體簡單任務

問題是這樣的：

好凡需要做一個命名實體識別（序列標註）的任務，按照他以往的經驗，用條件隨機場就可以達到預期的指標，眼下他精心設計了10個特征。

問題一：由於實驗室設備老舊，降低任務復雜度的工作非常有意義，那麽他該如何選取最好是特征子集？

問題二：為了快速篩選特征，他用線性分類器（SVM）對候選的特征子集進行評估，使用選取最優的子集訓練出最終的條件隨機場模型，他這樣做對嗎？如果不對，錯在哪裏？

模型特征選擇：用簡單模型為復雜模型篩選特征

子集最好這樣的需要使用意義實體簡單任務問題是這樣的：好凡需要做一個命名實體識別（序列標註）的任務，按照他以往的經驗，用條件隨機場就可以達到預期的指標，眼下他精心設計了10個特征。問題一：由於實驗室設備老舊，降低任務復雜度的工作非常有意義，那麽他該如何選

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