圖像的二維卷積實現

阿新 • • 發佈：2018-07-19

rrh bsp 版本 filter conv2 class amp oid c++

首先是最常用的C++版本的卷積實現：

void Conv2(int** filter, int** arr, int** res, int filterW, int filterH, int arrW, int arrH)  
{  
    int temp;  

    for (int i=0; i<filterH+arrH-1; i++)  
    {  
        for (int j=0; j<filterW+arrW-1; j++)  
        {  
            temp = 0;  
            for (int 
 m=0; m<filterH; m++)  
            {  
                for (int n=0; n<filterW; n++)  
                {  
                    if ((i-m)>=0 && (i-m)<arrH && (j-n)>=0 && (j-n)<arrW)  
                    {  
                        temp += filter[m][n]*arr[i-m][j-n];  
                    }  
                }  
            }  
            res[i][j]  
= temp;  
        }  
    }  
}

圖像的二維卷積實現

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針對這個圖，我們對應著卷積的api函式來說： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 如上圖：第一列為一張輸入影象，大小為7*7*3，

python 影象二維卷積運算

如題，關於卷積的相關文章自行百度，以下連結是知乎相關知識 import numpy as np from scipy import signal,misc import matplotlib.pyplot as plt image=misc.ascent()#

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9.png article tail spa .com div exp ims csdn 轉自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二維卷積conv2d 給定4維的輸入張量和

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