python實現線性回歸（一）原理
線性回歸是機器學習的基礎，用處非常廣泛，在日常工作中有很大作用。
1.什麽是線性回歸
通過多次取點，找出符合函數的曲線，那麽就可以完成一維線性回歸。
2.數學表示
是截距值，為偏移量。
因為單純計算多項式需要很大空間，所以就需要將式子變形，轉化為矩陣乘積形式。
3.最小二乘法模型
首先定義一個函數L來表示損失函數（通過已有的X,Y數據來計算）
4.梯度下降
直接運算缺點：運算性能不足。
所以選擇梯度下降法。
python實現線性回歸（一）原理
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